MIA_MachineLearning

Repositorio creado para el Curso de Machine Learning (Aprendizaje de Máquinas) en el programa de Magister en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Profesor: Adrián Soto. Facultad de Ingeniería y Ciencias, UAI.

Eduardo Carrasco Vidal

I. Trabajo de Término del Curso:

Trabajo Final del Curso.

II. Este Repositorio contiene los siguientes Notebooks:

1. Introducción a Python.
2. Introducción a Numpy.
3. Introducción a Pandas.
4. Introducción a Scikit-Learn.
5. Fronteras de Decisión de modelos de Machine Learning.
6. Modelos de Clasificación.
7. Multinomial Naive Bayes.
8. Árboles de Decisión y Regresión.
9. Bagging, Random Forrest y Boosting.
10. Reducción de dimensionalidad.
11. Clustering
12. Aprendizaje Reforzado