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MIA_MachineLearning

Repositorio creado para el Curso de Machine Learning (Aprendizaje de Máquinas) en el programa de Magister en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Profesor: Adrián Soto. Facultad de Ingeniería y Ciencias, UAI.

Eduardo Carrasco Vidal

PythonGitHub

I. Trabajo de Término del Curso:

Trabajo Final del Curso.

II. Este Repositorio contiene los siguientes Notebooks:

  1. Introducción a Python.
  2. Introducción a Numpy.
  3. Introducción a Pandas.
  4. Introducción a Scikit-Learn.
  5. Fronteras de Decisión de modelos de Machine Learning.
  6. Modelos de Clasificación.
  7. Multinomial Naive Bayes.
  8. Árboles de Decisión y Regresión.
  9. Bagging, Random Forrest y Boosting.
  10. Reducción de dimensionalidad.
  11. Clustering
  12. Aprendizaje Reforzado