数据可视化：Matplotlib与Seaborn

创建日期

20180810

学习资料

• Data visualization

pandas中的数据可视化

遇到数据，想要分析其分布时，应该首先考虑一下用可视化的方法进行观察。

只要是DataFrame类型的数据都可以plot，并且对应plot的方法有多种，选择适合观察的方法即可。

单变量：Univariate

主要有四个函数：

• df.plot.bar()：条状
• df.plot.line()：线状
• df.plot.area()：面积
• df.plot.hist()：直方图

双变量：Bivariate

• df.plot.scatter()：在方法中指定x, y轴
• df.plot.hex()：在方法中指定x, y轴
• df.plot.bar(stacked=True)
• df.plot.line()

Styling

• figsize
• color
• fontsize
• title
• ax：与subplots中定义的指定图表对应！
• ... ...

Subplots

subplots接收两个参数：行数,列数

多变量：Multivariate

• df.plot.scatter()
• df.plot.box()
• sns.heatmap
• pd.plotting.parallel_coordinates

注意事项

使用jupyter进行可视化的时候，一定注意包含如下代码。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline