打算把自己掌握的内容总结一下

这个项目的内容如下

1. 基础算法, 包括常见机器学习, 特征工程
2. 各种评估指标, 可视化等(util)
3. 自然语言处理的基础内容
4. 库的使用(running), 包括 sklearn, numpy, spark MLlib;
5. 各种算法的重新实现(rebuild)

其他:

• pandas, jupyter, plotly的使用也会穿插其中, 不单独列出来了.
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