Machine Learning

常用机器学习算法的实现代码（Python），还包括一些具体的小Demo测试和其他python机器学习库（eg.sklearn...）的实践。

名称	目录
Linear Regression	[dir]
Perceptron	[dir]
KNN	[dir]
Naive Bayes	[dir]
Decision Tree	[dir]
Logisitc Regression	[dir]
SVM	[dir]
Adaboost	[dir]
CF	[dir]
K Means	[dir]

学习资料

• 学习资料整理 Link:https://github.com/yew1eb/machine-learning/tree/master/ML%20%26%20DL
• 《利用Python进行数据分析》
• Microsoft: DAT208x Introduction to Python for Data Science
• Microsoft: DAT204x Introduction to R
• 《机器学习实战》
• 《集体智慧编程》
• 《统计学习方法》
• coursera-ML
• 机器学习基石

5、实践环境

• Python 3.5.1 :: Anaconda 2.4.1 (64-bit) 在win下使用Anaconda集成包可以省去许多不必要的麻烦,亲身经历-_-||

6、欢迎讨论交流，共同学习

• [email protected]