Repositório de apresentação e pequenos programas destinados a um curso livre de Python 3
Para poder correr o código:
git clone https://github.com/vluz/MiniCursoPy.git
pip install -r requirements.txt
Para criar a imagem:
cd podman_compose
podman build -t mini-curso-py .
ou
podman-compose build
Imagem pré-criada está em: https://hub.docker.com/repository/docker/vluz/mini-curso-py/general
Correr com podman run -it -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 5000:5000 mini-curso-py
Para jupyter correr o comando dentro do contentor:
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root
A URL será http://localhost:8888/tree?token=<token>
O token pode ser encontrado na consola.
Para Streamlit correr streamlit run <programa.py>
em que <programa.py> é o programa a correr.
A URL será http://localhost:8501
Os programas com tkinter só correm localmente, a imagem não tem GUI.
O exemplo 14 não pode correr na imagem pela mesma razão.
traduzgui.py e ultimate_qr.py requerem uma chave de API
Mais informação em API_KEYS.txt
Para correr o exemplo de Flask use flask run --host=0.0.0.0