Just use pyecharts to imitate Echarts official example.

使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

pyecharts 体验网站（已弃用）

招聘岗位信息聚合系统，拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能。Numpy、Pandas Echarts

使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）

基于pyecharts和django的可视化网站脚手架。

🗂 All assets in pyecharts

pyecharts 示例文件

A Streamlit component to render ECharts.

中国五级行政区域坐标

Here we will sort out a variety of interesting Python library learning

bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化

🐛 🐛 Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测 🐛 🐛

PyWebIO data visualization demos.

使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook

以pyecharts为主，做python可视化操作，展示一些数据可视化方法

stock backtrader web app

微信数据库提取，根据聊天记录生成词云，通过pyscharts生成可互动式聊天次数柱状图、聊天类型饼状图

“Python四川疫情爬虫可视化统计”(以下简称《四川疫情可视化爬虫》)。2020年随着冬季的到来，新冠疫情病毒可谓是越发猖狂。近段时间我国的上海、新疆、内蒙古、黑龙江、四川等地相继出现了疫情反弹的现象，所幸及时得到控制，并没有让病毒向外扩散。这些病毒都是本土新增，并不是境外输入。四川新增新型冠状病毒肺炎确诊病例又本地与输入病例组成，全省其它市州无新增无症状感染者。为了更好统计四川的疫情每日数据，对比省内各市州的疫情情况。通过大数据分析十五天内疫情期间最热门的词汇。

帮助用户在python环境使用echarts 和 g2plot,highcharts,klinecharts,tabulator 等图表库