end-to-end-for-plate-recognition

多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet . 从xlvector的ocr代码修改，减少了参数，由于我没有显卡。单线程 9 samples/s 速度，用CPU在MBP上跑了50w张样本。识别率到了81%。不过还没有完全收敛。

训练好的模型

生成的车牌对于实际车牌并不是效果很好，在结合真实样本和GAN，训练了一个更好的模型，对真实车牌表现很好。并实现了一整套车牌识别的系统命名为HyperLPR https://github.com/zeusees/HyperLPR

通过渲染车牌加上畸变、噪声、与自然环境结合生成车牌的样本。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 26 Commits
NoPlates		NoPlates
font		font
images		images
plate		plate
recognize_samples		recognize_samples
.gitignore		.gitignore
PlateCommon.py		PlateCommon.py
README.md		README.md
genplate.py		genplate.py
genplate_advanced.py		genplate_advanced.py
genplate_scene.py		genplate_scene.py
plate_chars_set.txt		plate_chars_set.txt
plate_size_china.md		plate_size_china.md
test.py		test.py
train.py		train.py