Данный проект был выполнен в ходе обучения в Яндекс.Практикуме, профессии "Аналитик данных".
Задача проекта: выявить закономерности, определяющие успешность игры , используя данные:
- о продажах компьютерных игр,
- об оценках пользователей и экспертов,
- о жанрах и рейтингах,
- о платформах, на которых выпускались игры.
Навыки и инструменты:
- Python;
- Pandas;
- NumPy;
- Matplotlib;
- предобработка данных;
- исследовательский анализ данных;
- описательная статистика;
- проверка статистических гипотез.
Описание проекта:
- Предобработка данных и подготовка их к дальнейшему анализу;
- Проведение анализа динамики релизов игр в разные годы и выбор актуального период для последующего анализа;
- Проведение анализа продаж на различных платформах и влияния на них отзывов критиков и пользователей;
- Рассмотрение распределения игр по жанрам и выявление наиболее прибыльных жанров;
- Составление портретов пользователей для каждого региона;
- Проверка выдвинутых гипотез.
Результаты: выявлены параметры, определяющие успешность игры в разных регионах мира, подготовлен отчет для магазина компьютерных игр для планирования рекламных кампаний.