SQL은 각자 하루에 한문제 이상씩 풀고 공유하기 (최소한 주 5회 이상)
- Github Repository
- 위와 같은 방식으로 본인 깃헙 레포를 파서 당일 공부한 내용을 올리고 오픈챗팅방에 공유합니다.
그로스 해킹
- 책읽기 진행시 모든 내용을 다 넣는다는 생각보다는 중요한 내용 위주로 정리
- 📚 린 분석, 그로스해킹 ⇒ 책읽기에서 끝나는게 아니라 직접 데이터를 구해서
- 실제로 문제를 정의하고 가설을 세워보는것 까지 ⇒ 어떻게 실험을 하겠다 (예시)
📊 통계
- 책이 친절하지는 않음 ⇒ 지표 삼아서 만약 베이지안 이라면 우도, 조건부 확률을 본인이 공부해서 공유하는 방향으로 진행
- 통계적인 실험도 진행해서 프로젝트를 하나 만들 수 있게끔 진행
- 8주동안 실습하고 퀴즈를 풉니다.
- 답안과 달랐던 풀이 + 새로 알게 된 내용을 리뷰 노트에 작성합니다.
SELECT ORDER BY SELECT DISTINCT WHERE
LIMIT FETCH IN BETWEEN LIKE IS NULL
GROUP BY HAVING JOIN UNION INTERSECT EXCEPT Sub-Query
GROUPING SET ROLL UP CUBE 분석 함수 조건 연산자 TRANSACTION - commit rollback
create delete table exists not exists
(WINDOW FUNCTION) - 단순집계, lead lag , ntile , rank함수 관련 등
책을 읽으며 Growth Team이 어떠한 문화를 가지고 있는지
+
데이터를 어떻게 활용하는지 학습합니다.
+
추가로 데이터를 통해 가설도 세워봅니다.
- 린분석 - Lean Analytics,
- 진화된 마케팅 그로스 해킹 - Growth Hacking,
- Factfulness - Factfulness
팩트풀니스는 각자 참고만 합니다.
추가 4. 데이터 문해력 5. 데이터 분석가의 숫자유감
책 + 본인만의 공부로 데이터를 위한 통계학을 공부합니다.
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<세상에서 가장 쉬운 통계학 입문>
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<데이터 과학을 위한 통계 >
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목차
- Chapter 01. EDA (Exploratory Data Analysis)
- CHAPTER 2 데이터와 표본분포
- CHAPTER 3 통계적 실험과 유의성 검정
- CHAPTER 4 회귀와 예측
- CHAPTER 5 분류
- CHAPTER 6 통계적 머신러닝
- CHAPTER 7 비지도 학습