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基于深度学习的自然语言处理库

简介

数据格式

• 分词
• 命名实体识别
• 关系抽取

目录结构

python/dnlp
│  cws.py   # 分词
│  ner.py   # 命名实体识别
│  rel_extract.py # 关系抽取
│  __init__.py
│
├─config
│     config.py  # 配置项
│     __init__.py
│  
├─core  # 核心功能模块
│  │  dnn_crf.py    # 基于dnn-crf的序列标注
│  │  dnn_crf_base.py # 基于dnn-crf的序列标注的基类
│  │  mmtnn.py      # max-margin tensor nural network模型
│  │  re_cnn.py     # 基于cnn的关系抽取
│  │  __init__.py
│  
├─data_process  # 训练和测试数据的预处理
│     processor.py  # 基类
│     process_cws.py  # 对分词的预处理 
│     process_emr.py 
│     process_ner.py  # 对命名实体识别的预处理
│     process_pos.py  # 对词性标注的预处理
│     __init__.py
│  
│
├─models  # 保存训练后的模型
│
├─tests  # 单元测试
├─utils  # 公用函数
      constant.py  # 一些常量
      __init__.py