- 목적 : 손글씨 자동 채점을 위한 정답 영역 추출 및 텍스트화
- 작성자 : Insung-Lee (https://shippauljobs.blogspot.com/)
- 작성일 : 2021.06.10
-
제공 자료
- Excel : SVG 파일 url 정보
-
개발 환경
- 언어: Python 3.8.3 64bit
- 운영체제: Windows 10
- 작업 환경 : Visual Studio Code
-
구현 기능 및 실행 순서
- Excel 에 기록된 image(SVG) 파일이 담긴 url 정보를 읽기
- 확보된 svg url 정보를 기초로, NBP OCR API 을 사용할수 있는 포멧이 jpg 또는 png 파일로 변환 (본인은 png)
- 대량의 파일을 읽어옴에 따른 web 지연을 고려 해야함
- NBP OCR 외부 접속 설정
- 참조 : NBP 의 API GW URL , Secret_key 받아 오기 (필독 : 서비스 과금 정책)
- API GW URL , Secret_key 을 사용하여 NBP OCR Service 이용 신청, 설정
- source : png 파일
- return : source 이미지내 텍스트 (bouding box) 각 좌표 , text 정보
- Json format 정보를 json 파일로 저장
- Json 파일내 bouding box 좌표 이용하여 영역 추출-저장
- "이미지+Label" 매핑
-
프로젝트 구성
- root
- /source
- xxxxsvg.xlsx
- /sample_data
- hello.png
- hello.svg
- /myClass
- SVGurl2Png.py
- png2NBPOCR.py
- json_ctrl.py
- util.py
- init.py
- main.py
- Readme.md
-
주요 라이브러리 설치
- svg to png 관련
-
import cairo from svglib.svglib import svg2rlg import cairosvg -
###################################################################### # 필요한 라이브러리 환경 설정 입니다. # > 혹시모를 삽질을 방지하기 위해 설치 순서 준수, 관리자 권한으로 실행 하세요~! #----------------------------------------------------- #----------------------------------------------------- # 1. cairo 설치 (파이썬 버전과 cpXX 가 맞아야 함 ) # > https://frhyme.github.io/python-lib/python_a_what_is_svg/ # > https://wikidocs.net/75429 라이브러리 설치 , # > https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycairo 설치 # 설치 후 바로 import 되지 않으면 VS code 재시작.. 1~2회 필요 #----------------------------------------------------- # - 파일명 : pycairo-1.20.0-cp38-cp38-win_amd64.whl --> 파이썬 버전 # > python -m pip install pycairo-1.20.0-cp38-cp38-win_amd64.whl # > easy_install .\pycairo-1.20.1-cp38-cp38-win_amd64.whl # python -m pip install 설치 실패시 # - Installing collected packages: pycairo # - Successfully installed pycairo-1.20.0 #----------------------------------------------------- # 2. cairosvg 설치 #----------------------------------------------------- # - Successfully installed pycairo-1.20.0 # (base) pip3 install cairosvg #----------------------------------------------------- # 3. svglib 설치 # > ckarh https://boltlessengineer.tistory.com/68 #----------------------------------------------------- # - pip3 install svglib #----------------------------------------------------- # 4. UniConverter2.0 설치 # Wondershare Uniconverter #----------------------------------------------------- # > UniConverter 설치 경로에서 "dll"하위 디렉토리를 찾음 (ex) C:\Program Files\UniConvertor-2.0rc4\dlls). # > 이 "dll"경로를 시스템 경로에 추가 # > VSCode를 닫고 프로젝트를 다시 로드 # > 서버를 다시 실행 # > 사용 : https://videoconverter.wondershare.net/?gclid=Cj0KCQjw--GFBhDeARIsACH_kdYVKcguQgYgqQRmiYjtpQ5O0T1XK4QG7hTkPJFcztkO8jkOeCnmF2gaAqWmEALw_wcB&gclsrc=aw.ds # - 다운로드 : https://downloads.sk1project.net/uniconvertor/2.0rc4/uniconvertor-2.0rc4-win64_headless.msi # > 사용 Code : https://github.com/pygobject/pycairo #----------------------------------------------------- # 5. gtk2-runtime-2.24.33-2021-01-30-ts-win64.exe 설치 # > https://github.com/tschoonj/GTK-for-Windows-Runtime-Environment-Installer #----------------------------------------------------- #----------------------------------------------------- ## Open source OCR : Tesseract 설치 * Cloud 를 사용하지 않는 경우 # 6. Tesseract at UB Mannheim # > https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki #-----------------------------------------------------