Materiale per il corso di Data Science (2020), in particolare per i moduli:
Prerequisito per il corso è avere installata la distribuzione Anaconda Python o un account Google per utilizzare Colab.
Il corso è organizzato e diretto da Goodwill.
Successivamente mi è capitato di preparare materiale per eventi/seminari/letture... per non frammentare troppo sto aggiungendo a questo repo.
- A gentle introduction to eXplainable A.I. (4h) - Master Data Science UniCal (2022)
- Hands-on Imbalanced Classification (2h) - Master Data Science UniCal (2021)
- Appunti sulle Time Series - una serie di notebook con appunti su argomenti vari riguardanti le serie storiche (2019)
- Appunti su SpaCy - serie di notebook dal corso ufficiale SpaCy e altre cose che ho imparato
- Comparazione tra OpenAI e Cohere - notebook dal corso ChatGPT Prompt Engineering for Developers arricchiti con i test in Cohere
- Appunti sulla Semantic Search - In particolare utilizzando Hugging Face, Haystack, Qdrant
- Tips & Tricks - Contenitore di appunti vari e disordinati
Quest'opera è distribuita con Licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.
