Food Recommendation Application

음식 추천해주는 어플리케이션 (작성중)

요약
개발 기간
개발자
시스템 설명
목적 및 기대 효과
감성 측정 방법

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◼ 요약

• 심장 박동을 이용하여 사용자의 기분을 판단. 사용자의 기분을 개선해주는 메뉴를 추천하는 어플리케이션 개발

• 감정은 행복/슬픔/화남 으로 분류

• 어플에는 일반 메뉴 선택 기능, 인기 차트에서 메뉴를 선택하는 기능, 감정에 따른 음식을 추천하는 기능이 있음

• PPG 센서 를 이용하여 사용자의 무의식에서 나온 감정을 측정한 후 사용자의 기분을 개선하는 효과가 있는 음식 을 추천함.

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◼ 개발 기간

• 2019/10/30 ~ 2019/12/16

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◼ 개발자

• 박현지, 이은후(@eunhxx), 정민지(@minji-o-j)

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◼ 사용 장비 & 프로그램

• PPG 센서
• Android Studio

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◼ 시스템 설명

PPG센서를 이용하여 사용자의 감정을 측정한 후 화면에 나타낸다.

행복/ 화남/ 슬픔 세 감정이 있으며 감정 상태에 따라 추천하는 음식 List 중 3개가 랜덤으로 선택 된다.

선택된 메뉴에 대해서는 각각 이 음식이 추천된 이유에 대한 설명 을 확인 할 수 있으며 결제를 하여 음식을 주문할 수 있다.

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◼ 목적 및 기대 효과

• 배달 어플에 다양한 종류의 음식이 있지만 어떤 음식을 먹을지 결정하기 힘들거나, 음식을 먹음으로써 기분이 현재보다 더 나아지기를 원하는 사람들을 위한 시스템

• 실제로 사용자가 먹은 음식이 사용자의 기분에 큰 영향을 미치므로, 추천된 음식을 주문해 먹음으로써 기분이 개선되는 효과를 누릴 것으로 예상

• 사용자의 현재 감정을 개선하는 음식을 제공 해준다는 점에서 사용자의 흥미를 끌 것으로 예상

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◼ 감성 측정 방법

> 측정하는 Data

PPI

• Peak와 Peak 사이 간격인 PPI(Peak-to-Peak Interval)를 측정하여 감성 판단
  

PPI 감소: BPM 증가, 교감 신경 활성화 PPI 증가: BPM 감소, 부교감 신경 활성화

HRV

HF(고주파 성분): 부교감 신경계의 활동과 관련 LF(저주파 성분): 교감 신경계의 활동과 관련
HF/LF: 교감신경계와 부교감 신경계의 우세도 판별

> 감정 분류

> 측정 방법

• PPG 센서를 어플리케이션을 통해 스마트폰에 연결한다.

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◼ 설명

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