Proje sonucunda, boyut azaltma işleminin bir türü olan öznitelik seçiminin sezgi-üstü algoritma olan İkili Parçacık Sürü Algoritması (İkili PSO) ile gerçekleştirilmiştir. Buna ek olarak İkili PSO’nun bir öğrenme kavramı olan Zıt Konumluluk Kavramı ile birlikte kullanımı sağlanmıştır. Farklı yöntemlerle de ele alınan veri setlerinde en iyi uygunluk değerleri arasında karşılaştırmalar yapılıp, ikili PSO ve zıt konumluluk kavramının birlikteliğinin sonuçlara etkisi gözlemlenmiştir.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
merveozdemir/Feature_Selection_with_BPSO-OBL
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
About
Graduation Project with one team member - Feature Selection by using Binary Partical Swarm Optimization with Opposition Based Learning
Topics
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published