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Alura-Challenge-Data-Science

Repositório do Challenge de Data Science da Alura - Em construção

Foi proposto nesse desafio a redução da taxa de evasão de clientes, conhecido também como Churn Rate, de uma empresa fictícia, a Alura Voz.

Basicamente, o Churn Rate indica o quanto a empresa perdeu de receita ou clientes durante um período de tempo.

Mais informações sobre o Challenge podem ser vistas no link.

Para solucionar esse problema, será necessário analisar os dados dos clientes, e assim identificar os com mais chances de evasão da empresa.

Logo após a classificação desses clientes, a Alura Voz poderá tomar as melhores decissões.

Semana 1 - Primeiros passos em Data Science - Limpeza dos dados trazidos de uma API

Semana 2 - Explorando os dados - Vendo as informações por uma outra perspectiva

Semana 3 - Exterminando o futuro: Criando modelos de ML - Em construção

#alurachallengedatascience1

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