LabVIEW视觉蓝皮书配套源码和实例图像
书名：《图像处理、分析与机器视觉-基于LabVIEW》——被读者简称为“LabVIEW视觉蓝皮书”
作者：杨高科
ISBN: 978-7-302-49641-0
出版商: 清华大学出版社，2018年6月1日
《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》一书主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理和立体视觉技术。
本书配有各种具有代表性的图像实例，以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解，还能作为实际工程项目的参考。 本书可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书，或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材，也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。
使用说明
一、光盘内容：
1. 原始文件 本书操作实例的源文件，都是与本书所讲的软件格式一样，可以使用LabVIEW2015或以上版本直接打开，供读者参考使用。
2. 参考文件 本书内容中所提到的参考资料，如《LabVIEW快速入门》《Win32 API参考手册》等，供读者学习或进行项目开发时使用。
3. 开发素材 书中提到的开发素材，如实力图像、光标资源、PNG格式的图标等
4. 光盘信息及使用说明.txt 光盘信息及使用说明文件，在使用前请先阅读本文件。
二、运行环境
1. 本光盘可以运行于Windows 9x/WinNT/2000/ME/XP/Vista/Win7/Win10的操作系统下。
2. 电脑的屏幕分辨率建议在1024×768以上。
3. 请先安装LabVIEW2010或以上版本软件，安装成功后才能打开光盘中的源文件。
三、使用注意事项
1. 如果读者无LabVIEW正版软件，可以从NI官方网站（http://www.ni.com）下载LabVIEW的评估版，免费安装。
2. 本书配套光盘中的文件，仅供学习和练习时使用，未经许可不能用于任何商业行为。
3. LabVIEW软件归NI公司所有，本书不提供该软件的安装程序，但读者可以从NI官方网站下载评估版自行安装。
四、技术支持
1. Email：[email protected]
2. QQ交流群：186796050
4. 源码下载：https://github.com/mVi-Academy
