Calculadora financeira, protótipo e banco de dados realizados durante o desenvolvimento da sprint 1. Desenvolvido junto com a equipe da LuminusTECH.
Na criação dessa ideia (para fins educacionais), pesquisamos sobre gastos de energia que poderiam ser evitados com sensores IOTs, entramos específicamente no segmento de galpões, e com mais pesquisas percebemos que os sensores IOTs podem economizar até 75% dos gastos com energia elétrica dos clientes, criamos a LuminusTech para monitorar os dados dos clientes e garantir a sustentabilidade dentro e fora da sua empresa.
Saiba mais sobre o projeto:
Acesse o HTML aqui.
Acesse o back-end aqui.
A calculadora financeira é uma das partes mais importantes no desenvolvimento desse projeto, pois atravéz dela que o cliente pode se basear, e atravéz dela mostramos para o cliente a economia que ele pode ter com nosso monitoramento, desenvolvemos seu design em código baseado no nosso protótipo do site institucional.
Na imagem abaixo, temos as entradas principais, que são a quantidade de Kwh (dado fácilmente encontrado na conta de luz), e a bandeira (também facilmente encontrado) que dependendo da sua, contém uma taxa (falaremos dela mais pra frente):
Após colocar os dados e clicar no botão, receberá abaixo dele uma mensagem que mostra a quantidade que você perde, e quanto você pode economizar (detalhe para o calculo de 6 a 12 meses):
Sobre as bandeiras, no código temos três: verde, amarela e vermelha, a conta foi baseada em cima dos dados que coletamos da Enel, onde verde não contém nenhuma taxa, apenas o valor padrão (R$0.92), mas a amarela e a vermelha contém taxas, que dependendo de quantos Khw você gasta, pode ser um preço absurdo, como por exemplo:
E por fim, adicionamos também um cálculo básico que pergunda a área do seu galpão, e com isso mostramos quantos sensores serão necessários, e quanto será seu investimento inicial por conta desses gastos com sensores:
Usamos apenas IF (restrição dada pelo professor Caio de Algoritmos)
Criamos as variáveis para guardar um valor que será usado posteriormente, como os Kwh e as bandeiras informadas pelo usuário:
Após validar a bandeira escolhida, dentro da estrutura, temos mais um cálculo, que mostrará para o cliente a quantidade de perda e economia:
E por fim, o cálculo da área informada pelo cliente, multiplicado pela quantidade e preço do sensor, mostrando o valor de investimento inicial:
.toFixed() - função nativa do Javascript, como já diz o nome, ele fixa X casas decimais após a vírgula.
Acesse aqui. 4 entidades, dentre elas: cadastro por CPF, por CNPJ, sensores e dados do sensor de movimento, com diversos atributos que fazem sentido com o protótipo do site.
LUMINUSTECH© - Equipe da Sprint 1 - 1ADSB