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##项目介绍 这是一个应用于机器学习和数据挖掘的算法库

项目涉及Topic Model、矩阵分解、最优化方法(Newton)、时间序列分析等常用挖掘功能。

该项目时间跨度较长，最早的代码始于2013年国庆节前后。

##项目原则 项目在过去、现在、将来始终遵循也将继续遵循以下两个原则：

1. 贵精不贵多
2. 简单，可依赖

实现经典算法核心功能，扩展及变种不在此列

不依赖与任何第三方库， 实现简单可以赖。

同时从底层数据结构和算法入手，尽量减少内存及计算开销，尽量高效。

尽量保证使用简单，提供命令行binary，及.so ,.a 库。