PGR-IESB-P9127-CDNB-20203

Análise exploratória e visualização de dados

SAS - Sistema integrado de aplicações para a análise de dados, que consiste de:

1. Recuperação de dados
2. Gerenciamento de arquivos
3. Análise estatística
4. Acesso a Banco de Dados
5. Geração de gráficos
6. Geração de relatórios.

Objetivos

• ESTATÍSTICA DESCRITIVA

  • Fases do método estatístico
  • Tipos de Variáveis.
  • Distribuição de Frequências para dados agrupados e não agrupados.
  • Representação Gráfica das Variáveis.
  • Estudo do histograma.
  • Ramos e folhas.
  • Box-plot.

• LINGUAGEM SAS

  • Conceitos básicos e laboratórios de SAS programável
  • SAS Guide para aplicação imediata dos conceitos estudados
  • Manipulação de arquivos
  • Estruturas de controle e repetição, funções e gráficos.

• MEDIDAS ESTATÍSTICAS

  • Medidas de Posição
    • Média Aritmética
    • Moda
    • Mediana
  • Separatrizes
  • Medidas de Dispersão
    • Variância
  • Desvio Padrão e Coeficiente de Variação
  • Medidas de assimetria e Curtose

• ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS USANDO O SAS

  • Medidas de posição
  • Dispersão
  • Assimetria e curtose
  • Gráficos
  • Tabelas de contingência
  • Análise de variância com um fator
  • Correlação linear
  • Regressão linear
  • Outros modelos
  • Tabelas de contingência de múltiplas entradas

• ASSOCIAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS +Análise Bidimensional + Definição + Independência entre duas variáveis qualitativas + Coeficiente de contingência + Associação entre duas variáveis quantitativas + Diagrama de Dispersão + Coeficiente de Correlação + Noções de correlação + Noções de regressão linear.

• PROBABILIDADE BÁSICA

  • Conceitos básicos de probabilidade
  • Probabilidade condicional
  • Teorema de Bayes
  • Distribuição de probabilidades discretas (para uma variável)
  • Binomial
  • Poisson
  • Hipergeométricas
  • Distribuição Normal e outras distribuições contínuas
  • Distribuição Uniforme
  • Distribuição Exponencial

• TÓPICOS ELEMENTARES DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

  • Teorema central do limite e a importância da distribuição Normal
  • Apresentação da estimação por máxima verossimilhança e métodos de momentos
  • Propriedades dos estimadores
  • Intervalos de confiança
  • Teste de hipótese para amostrais normais

• ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS USANDO O R

  • Medidas de posição
  • Ddispersão assimetria e curtose
  • Gráficos
  • Tabelas de contingência
  • Análise de variância com um fator
  • Correlação linear
  • Regressão linear
  • Outros modelos
  • Tabelas de contingência de múltiplas entradas

• ESTUDO DE DISTRIBUIÇÃOESDE PROBABLIDAE USANDO O R

  • Distribuições discretas
    • Binomial
    • Poisson
    • Hipergeométricas
  • Distribuições contínuas
    • Normal
    • Uniforme
    • Exponencial