Skip to content

johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr

Repository files navigation

MIT licensed Slack Trello GitHub code size in bytes GitHub issues GitHub last commit GitHub language count GitHub top language LGTM Grade GitHub forks

Σκοπός του σεμιναρίου

Οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να αναλύουν, να επεξεργάζονται και να επικοινωνούν ιδέες και δεδομένα με την χρήση της πιο δημοφιλούς γλώσσας προγραμματισμού στον κόσμο.

Σε ποιούς απευθύνεται το σεμινάριο.

Το σεμινάριο είναι για αρχάριους και απευθύνεται σε όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν προγραμματισμό με την python.

Σε ποιούς απευθύνεται η γλώσσα προγραμματισμού python.

Η γλώσσα προγραμματισμού python απευθύνεται σε όσους επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την γλώσσα ως εργαλείο για:

  • Πραγματοποίηση έρευνας και επεξεργασία δεδομένων

    • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)
    • Στατιστική (Statistics)
    • Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
      • Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
      • Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks)
    • Οικονομία (Financial Data)
    • Μαθηματικά (Mathematics)
    • Φυσικές Επιστήμες (Natural Science)
      • Φυσική
      • Βιοεπιστήμες
  • Γενικά σε κάθε χώρο όπου απαιτείται η επεξεργασία δεδομένων μεγάλου όγκου για την πραγματοποίηση υπολογισμών.

Υλικό Σεμιναρίου

  • Θα βρείτε 3 Φακέλους
    • LESSON Ασκήσεις προς επίλυση όπως διατυπώνονται στην παρουσίαση
    • PROJECT Ασκήσεις που απαιτούν περισσότερα βήματα για την επίλυση τους, θα βρείτε τουλάχιστον ένα project ανά κεφάλαιο.
    • QUIZ Περιέχει διάφορά quiz

Eνότητες Σεμιναρίου

LESSON PROJECT QUIZ
  • 01. Syntax
    • 01. Welcome
    • 02. Comments
    • 03. Print
    • 04. Strings
    • 05. Variables
    • 06. Errors
    • 07. Numbers
    • 08. Calculations
    • 09. Changing Numbers
    • 10. Exponents
    • 11. Modulo
    • 12. Concatenation
    • 13. Plus Equals
    • 14. Multi Line Strings
    • 15. Review
  • 02. Functions
    • 01. Introduction to Functions
    • 02. What is a Function
    • 03. Write a Function
    • 04. Whitespace
    • 05. Parameters
    • 06. Multiple Parameters
    • 07. Keyword Arguments
    • 08. Returns
    • 09. Multiple Return Values
    • 10. Scope
    • 11. Review
  • 03. Control Flow
    • More...
  • 04. Lists
    • More...
  • 05. Loops
    • More...
  • 06. Strings
    • More...
  • 07. Modules
    • More...
  • 08. Dictionaries
    • More...
  • 09. Files
    • More...
  • 10. Classes
    • More...
  • 11. Function Arguments
    • More...
  • 01. Syntax
    • Sales
    • Medical Insurance
  • 02. Functions
    • Getting Ready for Physics
    • Medical Insurance
  • 03. Control Flow
    • Games of Chance
  • 01. Syntax
    • More...
  • 02. Functions
    • More...
  • 03. Control Flow
    • More...

Προετοιμασία Παρακολούθησης Σεμιναρίου

  • Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν δικό τους laptop με προεγκατεστημένες εφαρμογές.
  • Στον φάκελο MATERIAL θα βρείτε οδηγίες και υλικό που καλείστε να παρακολουθήσετε πριν ξεκινήσουν τα μαθήματα.
    • Διαβάστε προσεκτικά τις οδηγίες εδώ: Click me

About

A Series of Lessons , Projects and Quizzes for Students to Start Learning Python

Topics

Resources

License

Code of conduct

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages