Skip to content

Декодирования сигналов головного мозга в аудиоданные в рамках курса "Моя первая научная статья" (задача 154)

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

intsystems/2024-Project-154

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

58 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Test status Test coverage Docs status

Название исследуемой задачи:Декодирование сигналов головного мозга в аудиоданные
Тип научной работы:M1P
Автор:Набиев Мухаммадшариф Фуркатович
Научный руководитель:аспирант ФПМИ, Северилов Павел Андреевич

Abstract

В данной работе исследуется проблема декодирования сигналов головного мозга в аудиосигналы с использованием физически-информированных методов получения эмбеддингов сигналов. Предлагается решить задачу классификации стимулов по соответствующим сегментам аудиоданных. Для данного ЭЭГ-сигнала под стимулом понимается аудиосигнал, который вызвал мозговую активность. В качестве критерия качества для выбора оптимальной модели используется средняя долей правильных ответов. В исследовании были рассмотрены механизмы внимания и методы получения скрытых представлений, которые учитывают физические принципы, с целью улучшения качества обработки аудиосигналов и повышения точности их декодирования. Полученные результаты имеют важное значение для развития интерфейсов мозг-компьютер и понимания принципов обработки аудиосигналов человеческим мозгом.

About

Декодирования сигналов головного мозга в аудиоданные в рамках курса "Моя первая научная статья" (задача 154)

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published