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Charlotte edited this page Jan 29, 2018
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22 revisions
- 记录在学习paddle和深度学习中踩到的坑
- 第一篇博文：PaddlePaddle手写数字识别
- 第二篇博文：CNN原理详解
- pooling部分没有写avg pooling，埋坑
- 第三篇博文：paddle数据预处理，创建自己的数据集。
- 一个问题：很多框架都喜欢在这种上手的例子把数据内置，这样的好处是方便用户，更易上手，同样也有缺点，让用户用自己的数据集的时候不知道该如何下手，是否可以先教用户如何处理自己的数据，再告诉用户，如果想跳过这一步骤，可以先用内置的方法。
- reader函数感受：比tf的数据预处理流程方便，直接在一个函数命令里就可以搞定。
- 本来应该是11.15日更新的，因为计划整个系列的内容耽误了，下不为例。
- 第四篇博文：CNN详细讲解，包括CNN的反向传播，自己实现了CNN。不过这里是借鉴了别人写的，我自己写了一个，但是测试的结果总是感觉不太对，所以就借鉴了以为代码风格很好的同学的写法。关于CNN的反向传播我觉得还是有必要掌握的，至少知道整个过程，参数是如何计算并传递的，心里踏实一点。
- 意外发现：第一篇博文里的simple_img_conv_pool把conv和pool两层结合在一起，非常方便啊，tf里面有吗？我只记得有tf.nn.conv2d和tf.nn.max_pool,有两者结合的吗？
- 第五篇博文：用paddle和tf进行图像分类
- 真的很想吐槽，可能是自己用tf用的还不够溜，但是真的觉得用起来很麻烦，之前用过mxnet写模型，也比tf顺手，paddle写模型也很快，简洁明了。不行，我得再花时间搞搞tf，多练练手。
- 关于实验结果：用之前做手写数字识别的网络结构（也就是官网的结构）去分类cifar10数据，效果并不好，后来用LeNet-5网络结构效果也不好，一是迭代次数确实设置的很少，只有200次，tf的models里的都迭代了10w次呢！我再试试加大迭代次数看看效果。当然网络结构也是需要改进的，用vgg和resnet都能上80%，dropout和bn都可以加起来。
- 周末两天未更新，去滑雪了，会滑初-中级道了哈哈
- 今天看了两年前自己写的auto-encoder代码，没有main函数，没有代码风格，没有外部参数，需要改一下。
- 训练alexnet的paddle模型和Tensorflow模型，比对一下效果。
- 修改了一下autoencoder的代码，支持batch训练方式
- 开心！上午写了支持batch读取文件的autoencoder，验证了一下效果没有问题。第一次迭代时，权重初始化，后面的batch基于前面的batch训练时，需要基于上一次训练的w和b，我的方法是训练完把w和b保存下来，cpickle.dump，下一次训练时再load pkl文件，这种方式和parameter server不是一样的吗！！把所有的参数都传到参数服务器上，其他的worker节点只需要训练数据即可。这样的话，我就可以写一个分布式的autoencoder了哈哈！等会去看看tf的分布式源码，借鉴一下~~~
- ToDo（tomorrow）： -- 支持多线程batch_reader -- 支持多GPUbatch_reader
- 发布第六篇博文：用paddle和tf实现alexnet跑cifar10
- 感觉对alexnet的理解还不够深入，如果尝试改一下卷积核的尺寸和个数，会对模型产生怎样的影响？为什么会产生这样的影响？对计算心梗会有影响吗？晚上再改一下参数测测。
- 尝试用一下paddle的分布式训练，跑一下inceptionv4---并没有跑 = =，用tf跑的，单机多卡的方式，分布式的还需要再改改程序
- 做完在公司干活到10：45左右的时候突然心脏狂跳，不停的深呼吸，手开始变麻，调节了好久才平静下来，好怕自己会猝死了 = =！立个flag，以后加班不超过10点，10必须回家。我还想多活几年T_T
- 一点感悟：做分布式的框架一定要先想好架构，想清楚各个模块怎么独立化，每个部分的具体工作。然后再跑一个小demo。不能一开始把所有模块写在一个程序里跑成功了就认为可以了。
- Q:一位同行提了个问题：在用tensorflow多线程读取数据时，如果不初始化，则会一直循环输出，线程不终止，why？
- A:string_input_producer函数 里面有个num_epochs决定什么时候抛OutOfRange异常, 默认是cycle无限循环复制模式.
- 我的理解是：我理解的是，在这里初始化的意义相当于一个计数器，如果不初始化就是默认的num_epochs，无限循环，初始化后启动多线程，num_epochs更新后超过一定值就会启动outofrange 就停止所有线程了
- 跑了下tf的vgg，paddle版的vgg11月27日就跑了，结果tf要略好。vgg还是要花时间再好好看看，有很多可以借鉴的思想。
- 发布第七篇博文：用paddle和tf实现vgg，写了第一篇公众号，收获了42个粉丝哈哈，太意外了。
- 做tf的分布式框架好麻烦 - -，快吐血了。写了快一万多行了，愣是这有问题那有问题，跪了。。。。。
- 能不能把所有flags参数写到config里调用？？
- 记录一个问题：tf分布式如何实现early-stpping？（SessionRunHook）回家仔细看看
- 一个感悟：如果代码量太大，先剪枝，实现最基本的，其他的属于“同类型”的功能的函数再慢慢加上去，不然看着太多心里烦。
- 好几天没更新了，最近太忙，负载过多，昨天调节好了，今天开始搞
- 都2018了，前段时间一直在敢项目进度。最近参加了paddle组织的比赛，目前排名第二，争取超过第一名哈哈
- 一晃20多天没更新wiki了，最近一个月一直在忙房子的事情，好在都搞定了。昨天晚上写paddle邮件分类的东西都是赶工赶出来的，今天被指出好多纰漏 = =，以后一定把代码和文章打包好了再发。上半年的时间基本上快被预定满了，最多只能再接一个活了，再多绝对绝对受不了了，现在负担就很重了。怕到时候身体扛不住。既然头一个三年计划已经提前完成，周末制定一下下一个三年计划，其实也能预估下一个三年的生活状态，基本上就是忙忙忙，宅宅宅，在家不断敲代码看源码写文章。小哥哥年后也会买房，争取未来三年把一套房的贷款还完，在武汉再买两套房。再关注一下移民的事情。恩，周末好好琢磨琢磨~