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使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序

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hpc203/PP-Vehicle-onnxrun-cpp-py

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PP-Vehicle-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能。 起初想使用opencv做部署的,但是opencv的dnn模块读取onnx文件出错了。 因此,使用ONNXRuntime做推理,彻底摆脱对PaddlePaddle的依赖。

onnx文件在百度云盘,下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Z1Phr7KPubsAqhHW5edMvQ 提取码:xw2i

由于opencv不支持在图片里写汉字的,而车牌号码的开头的汉字。因此在python程序里,是调用 pillow库加载simhei.ttf文件实现在图片里写汉字的功能。c++程序里,没有把识别的车牌号码, 写在图片里的,其次,在程序里解析rec_word_dict.txt有出现乱码,原因可能是txt文档编码格式有问题, 也有可能是c++程序里解析rec_word_dict.txt的代码要做调整。 在c++程序里,要实现在图片里写汉字,需要依赖opencv和opencv-contrib库的。 具体代码实现,可参考https://gitee.com/cvmart/ev_sdk_demo4.0_pedestrian_intrusion/blob/master/include/ji_utils.h

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使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序

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