analise-de-dados-airbnb-lisboa
Autor: Guilherme Bender A. Baere
Este artigo ilustra o uso impactante do Python e suas bibliotecas, como Pandas e Plotly, para analisar dados imobiliários do Airbnb em Lisboa.
Exploramos análises cruciais, como variações de preços entre pares, sazonalidade e tendências. As visualizações interativas do Plotly aprimoram a compreensão desses insights, beneficiando empresas e usuários na tomada de decisões embasadas nesses dados. Ao revelar o potencial dessas ferramentas, criei uma pequena aplicação prática para desvendar perspectivas valiosas dessas informações. A análise de dados, proporciona uma compreensão mais profunda para orientar estratégias de negócios e escolhas individuais.