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本库是个基于python的工具集,用于记录数据到文件。 使用方便,代码简洁, 是一个可靠、省心且实用的工具。 支持多线程同时写入。

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g1879/DataRecorder

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⭐️ 简介

本库是一个基于 python 的工具集,用于记录数据到文件(含 sqlite)。

使用方便,代码简洁, 是一个可靠、省心且实用的工具。

还支持多线程同时写入文件。

交流QQ群: 897838127

联系邮箱: [email protected]

使用手册: 📒点击打开

✨️ 理念

简单,可靠,省心。

📕 背景

进行数据采集的时候,常常要保存数据到文件,频繁开关文件会影响效率,而如果等采集结束再写入,会有因异常而丢失数据的风险。

因此写了这些工具,只要把数据扔进去,它们能缓存到一定数量再一次写入,减少文件开关次数,且在程序崩溃或退出时尽量自动保存。

它们使用非常方便,无论何时何地,无论什么格式,只要使用add_data()方法把数据存进去即可,语法极其简明扼要,使程序员能更专注业务逻辑。

它们还相当可靠,作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据,也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件,依然轻松胜任。

工具还对表格文件(xlsx、csv)做了很多优化,封装了实用功能,可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。

🍀 特性

  • 可以缓存数据到一定数量再一次写入,减少文件读写次数,降低开销。
  • 支持多线程同时写入数据。
  • 写入时如文件打开,会自动等待文件关闭再写入,避免数据丢失。
  • 对断点续爬提供良好支持。
  • 可方便地批量转移数据。
  • 可根据字典数据自动创建表头。
  • 自动创建文件和路径,减少代码量。

🌠 概览

这里简要介绍各种工具用途,详细用法请查看使用方法章节。

⚡ 记录器Recorder

Recorder的功能简单直观高效实用,只做一个动作,就是不断接收数据,按顺序往文件里添加。可以接收单行数据,或二维数据一次写入多行。

它支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件。

from DataRecorder import Recorder

data = ((1, 2, 3, 4), 
        (5, 6, 7, 8))

r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data)  # 一次记录多行数据
r.add_data('abc')  # 记录单行数据

⚡ 表格填充器Filler

Filler用于对表格文件填写数据,可以指定填其坐标。它的使用非常灵活,可以指定坐标为左上角,填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能(比如断点续爬)。除此以外,它还能给单元格设置链接。

它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。

from DataRecorder import Filler

f = Filler('results.csv')
f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2')  # 从A2单元格开始,写入一行数据
f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4')  # 以D4单元格为左上角,写入一片二维数据

⚡ 二进制数据记录器ByteRecorder

ByteRecorder用法最简单,它和Recorder类似,记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据,每次add_data()只能输入一条数据,而且没有行的概念。

可以用来和作者的另一个工具 FlowViewer 配合使用,用来获取浏览器加载的文件,或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置,以支持多线程下载文件。

支持任意文件格式。

from DataRecorder import ByteRecorder

b = ByteRecorder('data.file')
b.add_data(b'xxxxxxxxxxx')  # 向文件写入二进制数据

⚡ 数据库记录器DBRecorder

支持 sqlite,用法和Recorder一致,支持自动创建数据库、数据表、数据列。

from DataRecorder import DBRecorder

d = DBRecorder('data.db')
d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user')  # 插入数据到user表
d.record()

🛠 使用方法

📒点击跳转到使用手册

☕ 请我喝咖啡

如果本项目对您有所帮助,不妨请作者我喝杯咖啡 :)

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本库是个基于python的工具集,用于记录数据到文件。 使用方便,代码简洁, 是一个可靠、省心且实用的工具。 支持多线程同时写入。

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