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Version CRAN del Paquete Portal Hacienda para acceder a la API del Ministerio de Economía

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fmgarciadiaz/PortalHacienda-CRAN

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CRAN status Lifecycle: experimental DOI Downloads R-CMD-check

PortalHacienda

Un paquete de interfase a la API del Portal de Datos del Ministerio de Hacienda

  • Buscar series en la descripción de los meta-datos
  • Descargar las series directamente de la API del Portal
  • Extender y proyectar rápidamente series descargadas (funcionalidad muy básica)

Instalación

Para instalar el paquete desde CRAN con:

install.packages("PortalHacienda")

Instalar versión de desarrollo:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("fmgarciadiaz/PortalHacienda-CRAN")

Nota: Debe instalarse previamente el paquete devtools para permitir la descarga desde github.

Ejemplo

Búsqueda de series en la base de meta-datos online con Search_online.

# Cargar el paquete
library(PortalHacienda)
#> =============================================================================
#> Acceso API Portal Datos Hacienda - v 0.1.7 - 06-2023 por F.García Díaz
# Buscar series relacionadas con el tipo de cambio
Series_TCN <- Search_online("tipo de cambio")
#> Downloading time-series database...
#>   |                                                                              |                                                                      |   0%  |                                                                              |                                                                      |   1%  |                                                                              |=                                                                     |   1%  |                                                                              |=                                                                     |   2%  |                                                                              |==                                                                    |   2%  |                                                                              |==                                                                    |   3%  |                                                                              |==                                                                    |   4%  |                                                                              |===                                                                   |   4%  |                                                                              |====                                                                  |   5%  |                                                                              |====                                                                  |   6%  |                                                                              |=====                                                                 |   6%  |                                                                              |=====                                                                 |   7%  |                                                                              |=====                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                                                    |===============================================                       |  67%  |                                                                              |===============================================                       |  68%  |                                                                              |================================================                      |  68%  |                                                                              |================================================                      |  69%  |                                                                              |=================================================                     |  69%  |                                                                              |=================================================                     |  70%  |                                                                              |=================================================                     |  71%  |                                                                              |==================================================                    |  71%  |                                                                              |==================================================                    |  72%  |                                                                              |===================================================                   |  72%  |                                                                              |===================================================                   |  73%  |                                                                              |====================================================                  |  74%  |                                                                              |====================================================                  |  75%  |                                                                              |=====================================================                 |  75%  |                                                                              |=====================================================                 |  76%  |                                                                              |======================================================                |  77%  |                                                                              |======================================================                |  78%  |                                                                              |=======================================================               |  78%  |                                                                              |=======================================================               |  79%  |                                                                              |========================================================              |  79%  |                                                                              |========================================================              |  80%  |                                                                              |========================================================              |  81%  |                                                                              |=========================================================             |  81%  |                                                                              |=========================================================             |  82%  |                                                                              |==========================================================            |  82%  |                                                                              |==========================================================            |  83%  |                                                                              |==========================================================            |  84%  |                                                                              |===========================================================           |  84%  |                                                                              |===========================================================           |  85%  |                                                                              |============================================================          |  85%  |                                                                              |============================================================          |  86%  |                                                                              |=============================================================         |  87%  |                                                                              |=============================================================         |  88%  |                                                                              |==============================================================        |  88%  |                                                                              |==============================================================        |  89%  |                                                                              |===============================================================       |  89%  |                                                                              |===============================================================       |  90%  |                                                                              |===============================================================       |  91%  |                                                                              |================================================================      |  91%  |                                                                              |================================================================      |  92%  |                                                                              |=================================================================     |  92%  |                                                                              |=================================================================     |  93%  |                                                                              |==================================================================    |  94%  |                                                                              |==================================================================    |  95%  |                                                                              |===================================================================   |  95%  |                                                                              |===================================================================   |  96%  |                                                                              |====================================================================  |  97%  |                                                                              |====================================================================  |  98%  |                                                                              |===================================================================== |  98%  |                                                                              |===================================================================== |  99%  |                                                                              |======================================================================|  99%  |                                                                              |======================================================================| 100%
# Borrar la columna de links que devuelve la búsqueda y un par más
Series_TCN$distribucion_url_descarga <- NULL
Series_TCN$dataset_id <- NULL
Series_TCN$dataset_descripcion <- NULL
# mostrar prieras tres líneas de la tabla
kableExtra::kable_styling(knitr::kable(head(Series_TCN,3) ,"html"), 
                          font_size = 6,
                          bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),fixed_thead = T)    
catalogo_id distribucion_id serie_id indice_tiempo_frecuencia serie_titulo serie_unidades serie_descripcion distribucion_titulo distribucion_descripcion dataset_responsable dataset_fuente dataset_titulo dataset_tema serie_indice_inicio serie_indice_final serie_valores_cant serie_dias_no_cubiertos serie_actualizada serie_valor_ultimo serie_valor_anterior serie_var_pct_anterior
siep 1.1 tcrse_2weZeH R/P1M tcrse_alimentos Índice - Base Noviembre 2015=100 Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo. Producción y procesamiento de alimentos Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo (series) Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo en formato de series de tiempo Ministerio de Producción. Secretaría de Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Ministerio de Producción. Secretaría de la Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo Sector Externo 2014-01-01 2018-07-01 55 51 TRUE 156.4 155.6 0.0051414
siep 1.1 tcrse_49xDd3 R/P1M tcrse_impresion Índice - Base Noviembre 2015=100 Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo. Actividades de impresión Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo (series) Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo en formato de series de tiempo Ministerio de Producción. Secretaría de Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Ministerio de Producción. Secretaría de la Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo Sector Externo 2014-01-01 2018-07-01 55 51 TRUE 155.9 155.7 0.0012845
siep 1.1 tcrse_4sgTaJ R/P1M tcrse_cuero Índice - Base Noviembre 2015=100 Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo. Productos del cuero Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo (series) Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo en formato de series de tiempo Ministerio de Producción. Secretaría de Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Ministerio de Producción. Secretaría de la Transformación Productiva. Subsecretaría de Desarrollo y Planeamiento Productivo. Índice de Tipo de Cambio Real Sectorial Efectivo Sector Externo 2014-01-01 2018-07-01 55 51 TRUE 151.7 151.0 0.0046358

Bajar serie de tipo de cambio con Get y extender 12 períodos con Forecast (usa modelo auto-detectado del paquete forecast y extiende según la frecuencia detectada, días, meses o años). Luego hacer un plot sencillo.

TCN <- Forecast(Get("174.1_T_DE_CATES_0_0_32" , start_date = 2000), 12)       
#> Downloading data series...
#> Loaded 279 data points, from 2000-01-01 to 2023-03-01. Periodicity: monthly
#> Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
#>   method            from
#>   as.zoo.data.frame zoo
#> Warning in .check_tzones(e1, e2): 'tzone' attributes are inconsistent
#> Time-series extended 12 data points, using auto-detected model: ARIMA(0,2,3)(0,0,1)[12]
# Mostrar resultado
plot(TCN , main = "Tipo de Cambio Nominal ($/USD)")

También se pueden obtener varias series al mismo tiempo, separando con comas…

plot(Get("6.2_AGCS_2004_T_39,6.2_IM_2004_T_23,6.2_C_2004_T_12") , legend.loc = "topleft" , main = "VAB sectorial ($ de 2004)")
#> Downloading data series...
#> Loaded 228 data points, from 2004-01-01 to 2022-10-01. Periodicity: quarterly

En caso de cargar varias series y desear proyecciones automáticas, utilizar la variante vectorial de Forecast, que es vForecast:

TCN <- vForecast(Get("120.1_PCE_1993_0_24,120.1_ED1_1993_0_26"),12)
#> Downloading data series...
#> Loaded 70 data points, from 1986-01-01 to 2020-01-01. Periodicity: yearly
#> Warning in .check_tzones(e1, e2): 'tzone' attributes are inconsistent
#> Time-series extended 12 data points, using auto-detected models

Nota:

Las series se cargan en formato XTS, con la periodicidad auto-detectada por el paquete xts. La periocidiad es usada por la función Forecast para correcta detección de estacionalidad y lags. Forecast agrega demás intervalos de confianza del 95%.

Cómo citar

Fernando García Díaz. (2020, June 14). fmgarciadiaz/PortalHacienda-CRAN. https://doi.org/10.5281/zenodo.3893947

Estado del Proyecto

  • Aprobado en CRAN!
  • Funcionalidad básica
  • Captura de errores - conexión de internet, errores devueltos por la API, timeout, etc.
  • Mejorar la documentación
  • Mejora de la función Search_online (i.e. evitar una descarga por búsqueda)

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