Um 📦template de projeto completo full-stack, pronto para produção, com boas práticas e focado na produtividade. Combina um frontend moderno (Vue 3 | ⚡️ Vite | Vuetify) e Backend Python (🦄 Django API)
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Este template foi criado pelo Tony Lâmpada em 2018. Nesta versão iniciada em 2023, está com diversas boas praticas, principalmente no frontend com Vite e Vue 3. Este template empacota a experiência de muitos anos trabalho com o objetivo de:
- 💡 Todos do time conseguirem ser mais produtivos com entregas mais rápidas focando no negócio
- 💡 Clientes mais felizes
- 💡 Produto final com mais qualidade, boas práticas e fácil de mudar
- 🦄 Django e Postgres (Local == PROD)
- 📦 Estrutura de pastas para facilitar a organizacao e implementacao de novas funcionalidades
- 🛠️ Pytest | Teste configurado com exemplos para promover TDD
- 🛠️ Qualidade de código usando Linter
- 💡 Integração entre FRONTEND e BACKEND para focar no que interessa
- 🔩 .dotenv usando python-decouple para facilitar uso variáveis de ambiente | Também usa dj-database-url
- 🔩 Usando django-extensions
- 🔩 Usuário com campos extras abstract-user
- 📦 Views enxutas (urls ➡️ views ➡️ services ➡️ models) | Mais fácil de testar
- 📦 Negócio separado em contexto (Django Apps)
- 🐳 Container para PROD (Dockerfile + dcoker compose) | Início com mínimo de esforço
- CI usando GitHub Actions rodando linter, testes
- CD usando GitHub Actions para deploy no fly.io
- ⚡️ Vite (Servidor super rápido | Fast HMR | Build otimizado ...)
- 📦 Projeto organizado (Router ➡️ Pages ➡️ Store ➡️ API Client)
- 🤡 API Mock usando MirageJS | backendless e modo de mock-apis para um modo mais produtivo no frontend
- 🔩 API Cliente usando Axios
- 🛠️ Qualidade de código usando Linter + Code Style (ESLint + Prettier)
- 🍍 Pinia para manter estado de forma mais simples | separada em contextos
- 🛠️ Testando lógica de negócio dentro da STORE🍍 com Vitest
- 📦 Negócio separado em contexto (Pastas refletindo apps do backend)
- 💡 Herança de página usando Layout (View Component & Router)
- 💡 Funcionalidades de exemplo (Login, Logout, Task List, Create Tasks)
- 🔑 Proteção de rotas (Login required based on 401 responses)
- 🍪 Autenticação configurada para funcionar com o Django (cookies)
- Python & Cookiecutter instalados
- Docker & Docker compose instalados para subir tudo muito rápido e não precisar instalar/configurar infinitas libs/ferramentas diretamente na sua máquina
Este é um template de projetos Cookiecutter
Neste exemplo, vamos criar o projeto mytodolist, mas você pode trocar este nome para qual faz mais sentido para seu produto!
Vamos precisar criar o projeto e fazer o build de tudo, utilize os comandos abaixo:
# Crie o novo projeto usando o vue init
$ cookiecutter https://github.com/evolutio/djavue3Para customizar seu projeto, responda as perguntas conforme a necessidade do seu projeto:
Com o projeto criado, precisamos preparar o ambiente local:
$ cd mytodolist
# Para criar os containers
$ docker compose build
# Para iniciar os containers
$ docker compose up -d backend frontend
# ou apenas
$ docker compose up -dNOTA: O comando é docker-compose para versão mais antiga do docker compose e docker compose para versões mais atualizadas
Depois de fazer o build e iniciar todos containers, fazendo um docker ps é possível ver que temos os seguintes serviços rodando:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND NAMES
a72fb2ab3ba2 back-todoten "wait-for-it localho…" mytodolist_backend_1
6ef83aab15e5 front-todoten "docker-entrypoint.s…" mytodolist_frontend_1
6def45b54094 nginx "/docker-entrypoint.…" mytodolist_nginx_1
93e76c660729 postgres:13.3-alpine "docker-entrypoint.s…" mytodolist_postgres_1
E estes containers estão organizados como no diagrama abaixo:
🚀 Para acessar os serviços, utilize as URLs abaixo:
http://localhostpara acessar o frontendhttp://localhost/apipara acessar diretamente alguma rota da APIhttp://localhost/adminpara acessar o Django admin
📝 NOTA: Embora o frontend está em http://localhost:3000, não faz muito sentido acessar esta URL diretamente. Utilize http://localhost para acessar o front, desta forma o NGINX vai intermediar e saber redirecionar requisições feitas pelo frontend para http://localhost/api, ou seja, acessando com a porta 3000, as requisições /api não funcionam.
Para conseguir logar, vamos precisar criar um usuário no Django. Podemos fazer isto entrando no container backend e rodar o comando do Django ./manage.py createsuperuser:
$ docker-compose exec backend ./manage.py createsuperuser
Usuário (leave blank to use 'root'): admin
Endereço de email: [email protected]
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.
📝 NOTA: Também podemos acessar diretamente o container do backend usando docker exec -it mytodolist_backend_1 bash e ai digitar o comando que quisermos, mas temos que ter atenção que o prefixo do nome do container muda conforme o nome dado na criação do projeto.
Para preparar o ambiente para que seja possível evoluir o frontend, dado que algumas pastas foram geradas pelo processo de build do docker, vamos precisar fazer alguns ajustes:
# Mudar o dono da pasta de root para o seu usuário
$ sudo chown 1000:1000 -Rf frontend/
$ cd frontend
$ npm install
# Para garantir que tudo está funcionando, o comando abaixo tem que rodar sem dar erro:
$ npm run lint
> [email protected] lint /home/user1/workspace/mytodolist/frontend
> npm run lint:js
> [email protected] lint:js /home/user1/workspace/mytodolist/frontend
> eslint --ext ".js,.vue" --ignore-path .gitignore .
Se conseguiu ver a saída acima, tudo esta funcionando!
Para parar todos os containers, utilize o comando abaixo:
$ docker-compose down
Stopping mytodolist_backend_1 ... done
Stopping mytodolist_frontend_1 ... done
Stopping mytodolist_nginx_1 ... done
Stopping mytodolist_postgres_1 ... done
📝 NOTA: Utilize o comando docker ps e garanta que nenhum container está rodando
Para mais informações, siga o README.md que foi gerado dentro do seu projeto mytodolist
Para algumas demandas de trabalho, faz sentido alterar primeiro o frontend, e assim não faz sentido subir o backend com banco de dados. No Djàvue temos o conceito de API MOCK. ou seja, subir apenas o front com um imitador de backend (mock). Em ouras palavras, subir apenas código JavaScript e nada de Python ou qualquer outra tecnologia.
Para isto, ao invés de utilizar o docker-compose up apresentado no início, vamos utilizar uma pequena variação:
$ docker compose -f docker-compose.apimock.yml up -d
🚀 Para acessar os serviços, utilize as URLs abaixo:
http://localhost:3000para acessar o frontend
📝 NOTA: Para utilizar a versão anterior do API MOCK, utilize a opção 2 na criação do projeto. Rode um docker ps e veja que temos rodando um imitador de backend (que está na pasta apimock) em código NodeJS com Express.
- Djà vue: Uma jornada pelo desenvolvimento web com Django e Vue.js - Curso gratuito
- Javascript mock api — why you might want to have one
- Tutorial Djavue Python Brasil 2021 - Parte 1 - Fazendo o setup sem Docker e no Windows
- Tutorial Djavue Python Brasil 2021 - Parte 2 - Fazendo o setup sem Docker e no Windows
- Repositório do Djá vue na Python Brasil - Repo dos vídeos acima
- Três formas de fazer mock da sua API com JavaScript | Entenda onde isto te ajuda
Este é template de projeto que vem evoluindo desde do início de 2018, aceitamos sugestões e ficaremos muito felizes em saber a sua! A melhor forma para promover uma mudança é criando uma Issue aqui.
- Se precisar todas estas boas praticas mas na versao Vue 2, acesse este outro repo aqui