Aplikacja to narzędzie służące do przeprowadzenia analizy koszykowej w sieci sklepow detalicznych za dowolny okres.
Aplikacja dostepna jest w ponizszej lokalizacji link.
Oprócz aplikacji w folderze znajduje się skrypt służący do przetworzenia specyficznych danych z pewnego przedsiebiorstwa do formatu potrzebnego do uruchomienia skryptu
W celu uruchomienia algorytmu należy:
- załadować dane paragonowe w poniższej formie:
(W zbiorze powinny znaleźć sie jedynie paragony z conajmniej dwoma produktami),
| Data | NrParagonu | Nazwa Produktu |
|---|---|---|
| 2021-01-02 | XXX_11 | SPODNIE |
| 2021-01-02 | XXX_11 | SPODNIE |
| 2021-01-02 | XXX_12 | BIELIZNA |
-
kliknąć w przycisk "Oblicz",
-
wybrać interesujący nas zakres dat,
-
ustawić parametry tworzenia reguł, tj. support (minimalny poziom wsparcia reguły) oraz confidence (prawdopodobieństwo dobrania danego produktu jak drugą szt.),
-
ustawić ile reguł wyświetlać,
-
ustawić w jaki sposób sortować reguły (czy po poziomie confidence, support, czy lift),
-
kliknąć w przycisk "Wyswietl" (Każdorazowo po dokonaniu zmian w ustawieniach).
Możemy również obserwować reguły wyłącznie dla zadeklarowanego produktu lub dla wszystkich ("IGNORUJ")
Opis zakładek:
- Reguły: w tym oknie po poprawnym wprowadzeniu danych pojawią nam odfiltrowane reguły w formie tabeli lub wykresu,
- Wykres czestosci: prezentuje najczęściej występujące w paragonach produkty w ujęciu względnym (procentowym),
- Podsumowanie zbioru: krótka charakterystyka danych zaczytanych do modelu,
- Objasnienia: Słowniczek pojęć i terminów wykorzystanych w aplikacji.
W celu sprawdzenia narzędzia można skorzystać z załączonych danych surowych w pliku: "przykladowe_dane.csv", są to losowo przygotowane dane dla potrzeb prezentacji.
Poniżej przykładowe (wygenerowane w sposób losowy) dane jakie uzyskujemy:
a) wykres częstości danego asortymentu we wszystkich paragonach spełniających kryterium analizy (tj. gdzie sa min. 2 transakcje)
b) zestawienie kilku przykladowych reguł
c) wykres prezentujący głowne reguly, które wyklarowały się podczas analizy.
Dzieki takiej wiedzy moze podejmowac świadome decyzje o:
- kszatłcie promocji (jaki produkt ze soba łaczyc),
- sposobie ekspozycji produktów na sklepach,
- szkoleniu sprzedawców, w celu maksymalizacji koszyka zakupowego.