data-visualization

📊 numpy와 pandas를 활용한 데이터 분석 및 시각화

서울시 공공자전거 이용 현황 🚲

• http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14994/F/1/datasetView.do

분석 배경

코로나19에 대한 걱정으로 대중교통을 이용하던 사람들이 공공자전거(이하 따릉이)를 타면서 전년 대비 이용률이 약 67% 증가하였다. 비록 경기도인이라 따릉이를 이용하지는 못하지만, 날이 풀려서 따뜻한 봄날에 집에만 있기도 답답하고 찌뿌둥할 때 자전거를 타면 기분 전환도 되고 좋을 것 같아 분석 주제로 잡았다😁

분석 요약

• 서울시 공공자전거 대여소 현황
• 분석 당시 봄~초여름 시즌이라 summer 색상을 사용하여 파릇파릇한 느낌을 주었다고 발표했는데 생각하지 못한 곳에서 좋은 평가를 받았다😊

• 서울시 공공자전거 연간 대여건수
• viridis라는 다른 색상을 적용해보았고, 지역구 이름의 길이에 비해 그래프 사이의 간격이 촘촘해서 발생한 공간의 한계를 해결하고자 라벨을 살짝 기울여주었다.

• 서울시 공공자전거 지역별 대여소 수 대비 연간 대여 비율
• 전체 데이터의 대표 값을 나타내는 직선을 기준으로 대여소 수 대비 대여 건수의 오차를 확인했다.