在上层应用或者 AI 网络模型中，看到的是算子；但是在推理引擎实际执行的是具体的 Kernel，而推理引擎中 CNN 占据了主要是得执行时间，因此其 Kernel 优化尤为重要。
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| 名称 | 内容 | 资源 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Kernel优化 | 01 Kernel优化架构 | slide, video | |
| Kernel优化 | 02 卷积操作基础原理 | slide,video | |
| Kernel优化 | 03 Im2Col算法 | slide,video | |
| Kernel优化 | 04 Winograd算法 | slide,video | |
| Kernel优化 | 05 QNNPack算法 | slide,video | |
| Kernel优化 | 06 推理内存布局 | slide, video | |
| Kernel优化 | 07 nc4hw4内存排布 | slide, video | |
| Kernel优化 | 08 汇编与循环优化 | slide, video |