Release Langchain-Chatchat v0.2.0 · chatchat-space/Langchain-Chatchat

重要提示

因 v0.2.0 版本与前序版本相比调整较大，使用 v0.2.0 版本时建议先新建环境，重新安装依赖包后，按照readme中开发部署操作顺序进行配置。

自版本 v0.2.0 起，项目正式更名为 Langchain-Chatchat，项目将基于 Langchain 和包含 ChatGLM-6B 在内的开源大语言模型提供持续优化的知识库问答应用。

使用 FastChat 提供开源 LLM 模型的 API，以 OpenAI API 接口形式接入，提升 LLM 模型加载效果，并支持近期新出的baichuan-inc/baichuan-7B、internlm/internlm-chat-7b、Qwen/Qwen-7B-Chat等模型；

* 使用 langchain 中已有 Chain 的实现，便于后续接入不同类型 Chain，并将对 Agent 接入开展测试；

* 使用 FastAPI 提供 API 服务，全部接口可在 FastAPI 自动生成的 docs 中开展测试，且所有对话接口支持通过参数设置流式或非流式输出；

* 使用 Streamlit 提供 WebUI 服务，可选是否基于 API 服务启动 WebUI，后续可支持不同形式输出内容的显示；

* 项目中默认 LLM 模型改为 THUDM/chatglm2-6b，默认 Embedding 模型改为 moka-ai/m3e-base，文件加载方式与文段划分方式也有调整，后续将重新实现上下文扩充，并增加可选设置；

* 项目中扩充了对不同类型向量库的支持，除支持 FAISS 向量库外，还提供 Milvus, PGVector 向量库的接入；

* 项目中搜索引擎对话，除 Bing 搜索外，增加 DuckDuckGo 搜索选项，DuckDuckGo 搜索无需配置 API Key，在可访问国外服务环境下可直接使用。