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Procesamiento de imágenes de distintas clases de uvas a partir de visión por computadora.

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Charla sobre Introducción al procesamiento de imágenes con Python

Introducción

Esta charla será una breve explicación para iniciarse en el amplió campo del procesamiento 
de imágenes basándonos en la librería OpenCV.

En primera instancia mostraremos un caso de uso sobre un agente racional que aprende, 
no omnisciente, que al entrenarlo aprenda a partir de sus percepciones y le permita ser autónomo 
gracias a la experiencia adquirida.

Luego se hablará de las etapas esenciales que se debe tener en cuenta para el procesamiento de 
imágenes tales como: Adquisición de imágenes; Transformación; Prepocesamiento; Filtración; 
Extracción de rasgos y Clasificación de objetos.

Presentación

Yo vivo en la capital del vino Mendoza, Argentina. La provincia, representa más del 60% de la 
producción de vino del país.

Hay una gran variedad de varietales, y para alguien que no es de la región es difícil reconocer 
cada uno a simple vista. 
Se pueden clasificar a partir de distintas características: color, pH, acidez, momentos de Hu, etc.

Propongo un modelo de juguete para analizar uvas blancas, rosadas y azules. 
En el cual  le presentamos una imagen al algoritmo y éste nos diga a qué clase de uva pertenece.

Ver Presentación

Recursos

Se analizaron las clases grape Blue, Pink y White del dataset Fruits 360  en Kaggle.
Ver: https://www.kaggle.com/moltean/fruits

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Copyright (c) 2017-2020 Mihai Oltean, Horea Muresan

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Procesamiento de imágenes de distintas clases de uvas a partir de visión por computadora.

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