Una guía amigable para el uso de Lavaan: Potencia de R para el Análisis Factorial Confirmatorio (SEM)

Esta breve guía presenta dos ejes principales: a) Los fundamentos y usos del Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) de acuerdo a los estándares actuales y b) El uso del paquete R lavaan para su ejecución en el análisis psicométrico (construcción de pruebas, adaptación, validación y/o estudio de propiedades). A pesar de que existen actualmente una cantidad considerable de software (mayormente privativos) que permiten el desarrollo de un AFC, pocos de ellos tienen implementados los procedimientos necesarios a desarrollar (consideración de variables ordinales por ej.).

La guía se encuentra escrita en R mediante el paquete Bookdown que implementa el estilo GitBook (https://www.gitbook.com) para la presentación de libros y/o documentos (manuales) en formato HTML (tipo página web) y la posibilidad de exportarlo a otros formatos como pdf y epub. Además, se encuentra alojado en Gitlab y Github a fin de poder recibir aporte de todas las personas que se encuentren interesadas en corregir, sugerir cambios y/o adicionar información que se considere de importancia.

Cómo Contribuir

Puedes ayudar y contribuir al desarrollo de esta guía-manual puedes hacer más que escribir código (si puedes hacerlo bienvenido seas). Es importante también incluir documentación, comentarios, sugerencias, correcciones o peticiones a la información que ya se encuentra presente, así como agregar ejemplos o brindar base de datos que puedan ser utilizados a modo de aprendizaje. Este proyecto necesita de personas como tú. Existe un [código de conducta] (https://github.com/brianmsm/manual-lavaan/blob/master/Codigo_Conducta.md) para asegurarnos de que todos se sientan seguros y bienvenidos.

Puedes aperturar un tema en Issues.

¡Gracias por tu ayuda!

Pendientes

Lista de cosas que se han realizado y quedan por realizar

• Fundamentos básicos del AFC (completar)
• AFC de primer orden (completar): Estimadores robustos
• AFC de segundo orden
• Modelos bifactor
• Modelos multidimensionales
• Invarianza
• Invarianza longitudinal
• Procedimientos de AFC en muestras complejas

La versión en línea del presente manual se encuentra bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.