Data-exploration-for-supervised-classification

Sobre o projeto

Desenvolvimento de um pipeline de machine learning para o conjunto de dados de pacientes com Carcinoma Hepatocelular (HCC) de modo a prever a sobrevivência dos pacientes 1 ano após o diagnóstico.

O projeto foi feito num documento ipynb.

Pre-requisitos

Para compilar o nosso projeto, são precisas as seguintes bibliotecas:

• matplotlib

  pip install matplotlib

• seaborn

  pip install seaborn

• pandas

  pip install pandas

• scikit-learn

  pip install -U scikit-learn

• numpy

  pip install numpy

Como compilar

Fazer download dos ficheiros EIACD2.ipynb e hcc_dataset.csv e compilar o ficheiro EIACD2.ipynb.

Resultados

Análise de dados, teste de diferentes algoritmos com dados processados e sem processamento, análise dos resultados de previsão de diferentes algoritmos.