Gazeta Robótica 🤖🗞️

O que é?

Gazeta Robótica (perfil no twitter) é um bot de twitter que gera notícias falsas à partir de notícias reais. Através da raspagem (ou scrapping) de tweets de portais de notícias, criamos um dataframe com milhares de chamadas reais (banco_noticias.csv) que são formatadas e utilizadas para criar uma corrente de Markov (Corrente_markov.json). Essa corrente, atualmente com uma ordem de 3, permite que criemos as notícias falsas. Nota: as # dos tweets são removidas para evitar que o bot saia por aí compartilhando hashtags aleatórias, o mesmo é feito com @ - que são substituidas por @insensoblog

Componentes

• Tweepy - Responsável por realizar o processo de autenticação, enviar tweets e raspar contas desejadas
• Time - Biblioteca utilizada para criar pausas entre raspagem de dados do twitter
• Pandas - Biblioteca usada para criar, manipular e armazenar nosso dataframe de notícias
• Re - Utilizada para remover tweets que sejam rt's e formatar o restante para se encaixar nas regras necessárias
• Markovify - Biblioteca que gera e armazena uma corrente de Markov à partir das notícias coletadas. Também cria as notícias falsas

Como contribuir?

Você pode contruir realizando algum dos afazeres na lista, corringindo erros de digitação, formatando o código, sugerindo melhoras ou melhorando a performance dos scripts.

Lista de afazeres

Escopo Pequeno

• Adicionar opção de gerar notícias seguindo tópicos específicos (ou fora de tópicos específicos)
• Incluir no README agradecimentos aos escritores de artigos usados como base
• Fazer com que, cada vez que novas notícias sejam adicionadas no dataframe, o programa rearrange ele usando como categoria os portaias de notícia
• Adicionar tratamento de exceção nas devidas funções

Escopo Médio

• Gerenciar as contas que serão raspadas através de um documento, permitindo a remoção ou adição de mais perfis
• Criar sistema de feedback dos tweets, fazendo com que os tweets do bot com mais interação sejam adicionados no dataframe de notícias

Escopo Grande

• Substituir o atual menu por um totalmente funcional, com boa aparência e mais opções

Agradecimentos

• @marcelo-guimaraes por ter dado a ideia para a versão 2.0 (tornar o bot baseado em scrapping + corrente de Markov)
• Brienna Herold por seu artigo sobre como gerar fake news usando como base chamadas do NY
• Todos que contribuiram com as bibliotecas utilizadas, bem como a linguagem em si

É nóis