Este trabajo busca preparar un prototipo de un modelo de machine learning para Zyfra. La empresa desarrolla soluciones de eficiencia para la industria pesada. El modelo debe predecir la cantidad de oro extraído del mineral de oro. Disponemos de los datos de extracción y purificación. El modelo ayudará a optimizar la producción y a eliminar los parámetros no rentables.
Crear un modelo para predecir la cantidad de oro extraido del mineral de oro.
- Introducción
- Prepara los datos
- Preprocesamiento los datos
- Análisis de datos
- Entrenamiento de modelos
- Conclusiones
pandas, numpy, matplotlib.pyplot, matplotlib.dates, scipy import interpolate, sklearn.model_selection import cross_val_score, sklearn.linear_model import LinearRegression, sklearn.tree import DecisionTreeRegressor, sklearn.ensemble import RandomForestRegressor, sklearn import metrics, sklearn.metrics import mean_absolute_error.