-
Yolo(You Only Look Once) : 딥러닝 프레임워크 중 하나이며 영상에 물체를 실시간 감지하여 바운딩 박스를 그려줌으로써 감지화면을 실시간으로 확인 시켜주는 것이 장점
-
Deep Learning Real Time Object Detection Algorithm 들 중 뛰어난 정확도
Requires:
- Node version ( v10.2.1 으로 진행 ) // ==> v10.2.0 에러 발생
- OpenCV (version 2, for example, 2.4.9.1) to be installed on your system.
- opencv 설치 ( 버전 3.x 이상은 에러가 발생해서 2.x으로 진행 )
$ brew install opencv@2
$ sudo chown -R $(whoami):admin /usr/local
$ brew link --force opencv@2
$ git clone https://github.com/OrKoN/darknet
$ cd darknet
$ vi Makefile
OPENCV , GPU 가 0으로 설정되어 있는데 이부분을 1로 설정 !
$ make
$ wget http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights # 오픈되어있는 학습데이터
$ ./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg # dog 그림이 있는 사진으로 detect
$ ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg yolo.weights # 동영상 detect
- yolo 영상 인식 데이터를 웹 서버와 연동( node.js / express)
$ npm install @moovel/yolo --save
- 아래 소스코드는 node.js 일부 소스코드이며 이미지 데이터를 웹 서버로 전송
- 탐지 데이터 : 탐지된 물체의 위치와 탐지된 물체 이름과 수
const darknet = require('@moovel/yolo');
darknet.detectImage({
cfg: './cfg/yolo.cfg',
weights: './yolo.weights',
data: './cfg/coco.data',
image: './data/dog.jpg',
thresh: 0.24, // optional, default: 0.24
hierThresh: 0.5, // optional, default: 0.5,
}, function(modified, original, detections, dimensions) {
- http://dev.vworld.kr/dev/v4dv_opn2dmap2guide_s001.do
- [OpenLayers3] 지도 상에 포인트 마커 표시 및 클릭
- 참고 링크 : http://www.gisdeveloper.co.kr/?p=2502
- Bootstrap 기반의 Admin 사이트를 쉽게 개발하게 해주는 템플릿
- javascript 라이브러리를 사용하여 만들어져 있고, 관리자 사이트에 필요한 다양한 차트 등을 제공
- https://github.com/almasaeed2010/AdminLTE
- branch -> v3-dev 브랜치 선택
-> $ git clone -b v3-dev https://github.com/almasaeed2010/AdminLTE.git (vendor 폴더에 설치)
