SenseHub

Deskripsi

SenseHub merupakan aplikasi web yang dikembangkan khusus untuk analisis data sensoris. SenseHub menawarkan fitur-fitur yang dikembangkan khusus untuk data sensoris, meliputi rancangan penelitian hingga analisa data sensoris. Di balik layar, SenseHub menggunakan R untuk melakukan kalkulasi dan analisa data. Pengembang berusaha untuk membuat SensHub menjadi aplikasi web ramah pengguna dengan menyajikan antarmuka yang sederhana dan intuitif. Salah satu keunggulan SenseHub adalah menggunakan Bahasa Indonesia sehingga mudah dipahami oleh pengguna dari Indonesia untuk data sensoris yang mereka miliki. Hal ini menjadikan SenseHub sebagai satu-satunya aplikasi analisa sensoris berbasis web di Indonesia.

Pengembang

SenseHub dikembangkan oleh Muhammad Aswan Syahputra, mahasiswa pascasarjana ilmu sensoris di Wageningen University and Research, The Netherlands dan lulusan ilmu dan teknologi pangan dari Universitas Brawijaya, Indonesia. SenseHub dikembangkan dengan kerjasama serta bimbingan dari Kiki Fibrianto, STP., M.Phil., Ph.D (Universitas Brawijaya) dan dr. Betina Piqueras-Fiszman (Wageningen University and Research).

Cara Mensitasi

Syahputra, M. A. (2018, August 19). SenseHub: Aplikasi Web Terintegrasi untuk Analisis Sensoris. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/9GZRN

Referensi

Delarue, Julien, Benedict Lawlor, and Michel Rogeaux. 2014. Rapid Sensory Profiling Techniques: Applications in New Product Development and Consumer Research. Elsevier.

Lê, Sébastien, and Thierry Worch 2014. Analyzing Sensory Data with R. CRC Press.

Meyners, Michael, Sara R. Jaeger, and Gastón Ares. 2016. On the Analysis of Rate-All-That-Apply (RATA) Data. Food Quality and Preference 49: 1–10.

Valentin, Dominique, Sylvie Chollet, Maud Lelièvre, and Hervé Abdi. 2012. Quick and Dirty but Still Pretty Good: A Review of New Descriptive Methods in Food Science: New Descriptive Methods in Food Science. International Journal of Food Science & Technology 47(8): 1563–1578.

Varela, Paula, and Gastón Ares. 2012. Sensory Profiling, the Blurred Line between Sensory and Consumer Science. A Review of Novel Methods for Product Characterization. Food Research International 48(2): 893–908.

Vidal, Leticia, Gastón Ares, Duncan I. Hedderley, Michael Meyners, and Sara R. Jaeger. 2018. Comparison of Rate-All-That-Apply (RATA) and Check-All-That-Apply (CATA) Questions across Seven Consumer Studies. Food Quality and Preference 67. Sensometrics 2016: Sensometrics-by-the-Sea: 49–58.