Add nhwc for maskrcnn

[AndSonder]

为 MaskRCNN 添加 nhwc 数据类型输入的支持

运行命令：

# amp + nhwc
FLAGS_cudnn_batchnorm_spatial_persistent=1 python tools/train.py -c configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco_nhwc.yml -o LearningRate.base_lr=0.0001 log_iter=1 use_gpu=True save_dir=./test_tipc/output/mask_rcnn_r50_1x_coco/benchmark_train/norm_train_gpus_0_autocast_fp32 epoch=1  TrainReader.batch_size=2 amp=True filename=mask_rcnn_r50_1x_coco TrainReader.shuffle=False   --enable_ce=True

# baseline
python tools/train.py -c configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_1x_coco.yml -o LearningRate.base_lr=0.0001 log_iter=1 use_gpu=True save_dir=./test_tipc/output/mask_rcnn_r50_1x_coco/benchmark_train/norm_train_gpus_0_autocast_fp32 epoch=1 TrainReader.batch_size=2 filename=mask_rcnn_r50_1x_coco TrainReader.shuffle=False   --enable_ce=True

相同配置下对比训练精度可得，使用 amp + nhwc 和 Baseline 版本的模型基本不存在精度误差：

相关Issue:

• Optimizing Mask R-CNN Training Performance Paddle#55907

[paddle-bot]

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