数据中间件，支持MySQL、SQLite、SqlServer、Oracle、Postgresql、TDengine、达梦，重点在缓存、性能、分表、自动建表。
XCode文档：https://newlifex.com/xcode
主要特点：
1，超高性能，极致的缓存设计，批量操作优化，插入速度最高77万tps，查询速度最高18亿qps。飞仙
2，反向工程，根据实体类主动建立数据库表结构并初始化数据，支持多种数据库
3，自动分表分库，支持任意数据库，无需修改业务代码
4，跨库数据迁移，支持任意数据库进行数据迁移。跨库数据迁移工具
- 采用最好的分页算法，高效处理海量数据。
数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期，任何一个不论大小的测试，数据样本都是单表一千万起。
其它很多ORM，在数据达到百万之后会变慢，达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法，经过20多年的经验积累，根据数据库类型、版本以及所处环境，自动选择最佳的分页算法。
当前很多其它ORM要么仅支持一两种数据库的分页算法，要么采用的分页算法具有极大的局限性，要求所设计的数据表必须具有某种特征。 - 先进的多级缓存思想，保证最出色的性能。
XCode在最重要的数据管道主线上拥有三级缓存设计，在其它地方拥有无数的缓存设计。
缓存的设计，让使用XCode开发的系统在性能上能够轻易超越采用原生数据库操作开发的系统，甚至有成千上万倍的差距！
几乎所有的ORM都基于原生数据库操作，理论上会比原生数据库操作要慢一点，只有极少数使用了缓存的ORM会比原生数据库操作要快一些，但远没有XCode这么多的缓存设计。 - 化繁为简，容易上手。
最流行的Hibernate、EF等ORM框架，追求完美的支持所有功能，庞大无比，让很多使用者望而却步。
而XCode的核心思想是让一切变得简单，变得更简单！甚至连多表关联查询都不支持，而建议分为多次单表查询。也正因为化繁为简，使得XCode能够采用更多的缓存，化繁为简与缓存思想互相促进，甚至可以让多次单表查询远快于单次多表关联查询。 - 抽象实体结构，支持多数据库的正向反向工程。
绝大多数ORM只负责对象与关系数据库的数据映射，而少有数据结构的映射。
正向功能能够取得数据库结构，便于代码生成器使用；反向工程能够根据实体结构创建数据表、修改数据表结构、删除数据表或字段等，所以采用XCode开发的系统，发布的时候都可以不需要附带初始数据库。
正向工程反向工程均是XCode提出的概念，在08年之前，除了XCode外没有任何其它ORM支持反向工程。也正是因为实体结构映射这一设计，使得XCode超越ORM，发展成为可以把实体对象映射到其它非数据库的形式。 - 分布式支持。
尽管XCode采用了最好的分页算法，但对于大型系统甚至超级系统来说，单表数千万乃至数亿的数据是远远不能满足要求的。不管从数据存储还是从性能瓶颈的角度来考虑，分布式是必然趋势！
XCode原生支持分布式设计。单表拆成多表，拆分到不同数据库、不同数据库服务器，XCode能够完全屏蔽数据层，使用起来就跟一张超级大表一样。其它绝大多数ORM不会对分布式实行原生支持，需要分布式数据库或者极其昂贵的硬件来配合才能做到。 - 总的来说，最好的分页算法保证基本操作不犯错，化繁为简和多级缓存的设计保证XCode在性能上永无止境，所以，XCode的最大优势就是性能！
PM> Install-Package NewLife.XCode
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Tables Version="9.6.6644.19804" Output="MyEntity" NameSpace="Model" BaseClass="Entity" ConnName="DB">
<Table Name="UserInfo" Description="用户信息">
<Columns>
<Column Name="UserId" DataType="Int32" Identity="True" PrimaryKey="True" Description="会员id" />
<Column Name="UserName" DataType="String" Nullable="False" Description="会员名称" />
<Column Name="Password" DataType="String" Nullable="False" Description="会员密码" />
<Column Name="Age" DataType="Int32" Description="会员年龄" />
</Columns>
</Table>
</Tables>这是一个简单的XCode映射模型，跟hibernate原理相似，依靠这个模型，我们可以自动生成我们想要的数据库而不用写任何sql语句，所以也不用打开你的Sqlserver管理工具、navicat、mysqladminister等等 ，这个xml会自动帮你生成，一切都来得如此简单快捷。
双击xml文件旁边的xcodetool.exe，这时你会看到生成一个MyEntity文件目录，目录包含了两个文件：用户信息.Biz.cs、用户信息.cs。
作为一个orm组件，你完全不用关心里面代码的写法，我们只需会用就行了。
- Program.cs文件最上面引用命名空间
using XCode;
不然会使用不了Save、Update、Delete等扩展方法。
- 新增一条数据。注：这里没有指定数据库，所以XCode默认的是sqlite数据库
var user = new UserInfo();
user.UserName = "张三";
user.Password = "123456";
user.Age = 18;
user.Insert();//user.Save()等效
Console.WriteLine("插入一条新数据，用户id为：" + user.UserId);- 修改一条数据
var user = UserInfo.FindById(1);
user.UserName = "张三";
user.Password = "123456";
user.Age = 19;
user.Update();//user.Save()等效
user = UserInfo.FindById(1);
Console.WriteLine($"用户ID={user.UserId}已修改岁数，岁数为：{user.Age}");- 删除一条数据
var user = UserInfo.FindById(1);
user.Delete();
user = UserInfo.FindById(1);
Console.WriteLine("用户" + (user == null ? "已删除" : "还存在"));- 查询数据，查询是一个十分复杂的需求，这里只举一些简单的例子，如果你想学更高级更复杂的查询，可以浏览页面底部的链接
//根据UserId查询用户信息
var userId = 2;
var user = UserInfo.FindById(userId);
Console.WriteLine($"ID为{user.UserId}用户姓名为：{user.UserName}");
//根据用户名称查询
var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三");
Console.WriteLine($"查询符合姓名为张三的记录有{userList.Count}");
//多复合条件查询
userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19);
Console.WriteLine($"查询符合姓名为张三年龄为19的记录有{userList.Count}");- 更新（注：XCode是使用缓存，所以有些高级方法会绕过缓存直接更新数据库，这样会导致缓存数据与数据库的数据不一致。） 更新某些字段。
UserInfo.Update(UserInfo._.UserName == "李四" & UserInfo._.Age == 18, UserInfo._.UserId == 1);
// 相当于Update UserInfo Set UserName='李四' And Age=18 Where UserId=1
// 绕过了缓存，不推荐这种写法。建议先查出来对象，然后修改并Update回去复杂的查询语句
var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19, UserInfo._.UserName.Desc(), string.Join(",", UserInfo._.UserName, UserInfo._.Age), 0, 0);
// 相当于Select UserName,Age From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By UserName desc带分页排序的复杂查询
一般写在实体类业务文件（.Biz.cs）里面
public static IList<UserInfo> Search(String name, Int32 age, Pager p)
{
// 多条件复杂查询
var exp = new WhereExpression();
if(!name.IsNullOrEmpty()) exp &= _.UserName == name;
if(age > 0) exp &= _.Age == age;
return FindAll(exp, p);
}
void Test()
{
// 默认第一页，每页20行。魔方NewLife.Cube自动从页面Request获取以下参数
var p = new Pager();
p.PageIndex = 3;
p.PageSize = 10;
p.Sort = UserInfo.__.Age;
p.Desc = true;
// 需要总记录数来分页，FindAll后p.TotalCount有总记录数，用于计算页数PageCount
p.RetrieveTotalCount = true;
// 相当于Select * From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By Age Desc limit 20, 10
var list = UserInfo.Search("张三", 19, p);
}以上的分页有缺点，就是只应用单字段排序
复合排序的分页查询语句
var pageIndex = 2;//第二页
var pageSize = 10;//每页十行
var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19, " UserName desc,Age asc", string.Join(",", UserInfo._.UserName, UserInfo._.Age), (pageIndex - 1) * pageSize, pageSize);
//相当于Select UserName,Age From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By UserName desc,Age asc limit 10, 10XCode 支持从环境变量中获取数据库连接字符串，用于容器化部署。
连接字符串的环境变量命名规范为 XCode_{ConnName}，不区分大小写，连接字符串中需要使用provider指定数据库类型。
各项目默认支持net7.0/netstandard2.1/netstandard2.0/net4.61/net4.5，旧版（2023.0308）支持net4.0/net2.0
| 项目 | 年份 | 说明 |
|---|---|---|
| 基础组件 | 支撑其它中间件以及产品项目 | |
| NewLife.Core | 2002 | 核心库，日志、配置、缓存、网络、序列化、APM性能追踪 |
| NewLife.XCode | 2005 | 大数据中间件，单表百亿级，MySql/SQLite/SqlServer/Oracle/TDengine/达梦，自动分表 |
| NewLife.Net | 2005 | 网络库，单机千万级吞吐率（2266万tps），单机百万级连接（400万Tcp） |
| NewLife.Remoting | 2011 | RPC通信框架，内网高吞吐或物联网硬件设备场景 |
| NewLife.Cube | 2010 | 魔方快速开发平台，集成了用户权限、SSO登录、OAuth服务端等，单表100亿级项目验证 |
| NewLife.Agent | 2008 | 服务管理组件，把应用安装成为操作系统守护进程，Windows服务、Linux的Systemd |
| NewLife.Zero | 2020 | Zero零代脚手架，基于NewLife组件生态的项目模板，Web、WebApi、Service |
| 中间件 | 对接知名中间件平台 | |
| NewLife.Redis | 2017 | Redis客户端，微秒级延迟，百万级吞吐，丰富的消息队列，百亿级数据量项目验证 |
| NewLife.RocketMQ | 2018 | RocketMQ纯托管客户端，支持Apache RocketMQ和阿里云消息队列，十亿级项目验 |
| NewLife.MQTT | 2019 | 物联网消息协议，MqttClient/MqttServer，客户端支持阿里云物联网 |
| NewLife.IoT | 2022 | IoT标准库，定义物联网领域的各种通信协议标准规范 |
| NewLife.Modbus | 2022 | ModbusTcp/ModbusRTU/ModbusASCII，基于IoT标准库实现，支持IoT平台和IoTEdge |
| NewLife.Siemens | 2022 | 西门子PLC协议，基于IoT标准库实现，支持IoT平台和IoTEdge |
| NewLife.Map | 2022 | 地图组件库，封装百度地图、高德地图和腾讯地图 |
| NewLife.IP | 2022 | IP地址库，IP地址转物理地址 |
| 产品平台 | 产品平台级，编译部署即用，个性化自定义 | |
| AntJob | 2019 | 蚂蚁调度，分布式大数据计算平台（实时/离线），蚂蚁搬家分片思想，万亿级数据量项目验证 |
| Stardust | 2018 | 星尘，分布式服务平台，节点管理、APM监控中心、配置中心、注册中心、发布中心 |
| NewLife.ERP | 2021 | 企业ERP，产品管理、客户管理、销售管理、供应商管理 |
| CrazyCoder | 2006 | 码神工具，众多开发者工具，网络、串口、加解密、正则表达式、Modbus |
| XProxy | 2005 | 产品级反向代理，NAT代理、Http代理 |
| HttpMeter | 2022 | Http压力测试工具 |
| GitCandy | 2015 | Git源代码管理系统 |
| SmartOS | 2014 | 嵌入式操作系统，完全独立自主，支持ARM Cortex-M芯片架构 |
| SmartA2 | 2019 | 嵌入式工业计算机，物联网边缘网关，高性能.NET6主机，应用于工业、农业、交通、医疗 |
| 菲凡物联FIoT | 2020 | 物联网整体解决方案，建筑、环保、农业，软硬件及大数据分析一体化，单机十万级点位项目验证 |
| NewLife.UWB | 2020 | 厘米级（10~20cm）高精度室内定位，软硬件一体化，与其它系统联动，大型展厅项目验证 |
新生命团队（NewLife）成立于2002年，是新时代物联网行业解决方案提供者，致力于提供软硬件应用方案咨询、系统架构规划与开发服务。
团队主导的开源NewLife系列组件已被广泛应用于各行业，Nuget累计下载量高达60余万次。
团队开发的大数据核心组件NewLife.XCode、蚂蚁调度计算平台AntJob、星尘分布式平台Stardust、缓存队列组件NewLife.Redis以及物联网平台NewLife.IoT，均成功应用于电力、高校、互联网、电信、交通、物流、工控、医疗、文博等行业，为客户提供了大量先进、可靠、安全、高质量、易扩展的产品和系统集成服务。
我们将不断通过服务的持续改进，成为客户长期信赖的合作伙伴，通过不断的创新和发展，成为国内优秀的IT服务供应商。
新生命团队始于2002年，部分开源项目具有20年以上漫长历史，源码库保留有2010年以来所有修改记录
网站：https://newlifex.com
开源：https://github.com/newlifex
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