在windows(10)和macos(High Sierra)平台上,使用opencv(2.4.13)中的Eigenface, Fisherface, LBPH算法实现实时(摄像头)人脸检测、矫正、与识别。主要包括三个文件夹:
问题定义,算法描述,实现流程
在常用人脸数据库上分析测试各个人脸识别算法,探究分析检测,识别,预处理各部分对识别效果的影响
源代码,主要包括
人脸收集,训练和识别的类
针对不同数据库进行10折交叉验证
根据人眼位置对人脸进行矫正的类
Python脚本用于生成标记训练样本的CSV文件