Minerva是一个便捷的音频工具，支持快速进行录音和VAD端点检测识别，并保存活动语音。内部采用协程进行异步操作，使用者只需订阅监听器回调实现自己的业务逻辑即可。
- 我参考了zhaolewei的ZlwAudioRecorder库，将其转为了kotlin版本并进行了重构。
- 同时参考gkonovalov的android-vad的端点检测库，将其转为了kotlin版本并扩展支持保存活动语音。
由于jcenter删库跑路，请大家添加mavenCentral依赖
repositories {
...
mavenCentral()
...
}
在你需要调用的module里的dependencies中加入以下依赖
implementation 'ink.lodz:minerva:1.0.1'
MinervaAgent.recording()支持PCM、WAV和MP3三种格式的录音，并通过监听器实时回调音频，支持外部进行音频可视化等操作。完整的调用方式如下：
val minerva = MinervaAgent.recording() //选择录音模式
.setChannel(channel) //设置声道
.setSampleRate(sampleRate) //设置采样率
.setEncoding(encoding) //设置位宽编码
.setAudioFormat(audioFormat) //设置音频格式
.setSaveDirPath(filePath) //设置音频存储路径
.setOnRecordingStatesListener{
when (it) {
is Idle -> {} //进入空闲状态
is Recording -> {} //录音中，其中it.data是ShortArray格式的音频数据
is Pause -> {} //录音暂停
is Stop -> {} //录音停止
is Finish -> {} //完成录音，其中it.file是保存的音频文件
is Error -> {} //录音异常回调
else -> {}
}
}
.build(context)
在得到minerva对象后，可以调用以下方法：
minerva.changeAudioFormat(audioFormat) //改变音频格式
minerva.changeSampleRate(sampleRate) //改变采样率
minerva.changeEncoding(encoding) //改变位宽编码
minerva.start() //启动录音
minerva.stop() //停止录音
minerva.pause() //暂停录音
minerva.getRecordingState() //获取当前录音状态
- change相关的方法只能在录音未启动前调用，否则会回调Error错误
- 如果调用pause()后又直接调用stop()，则会在下次start()时把上一次录一半的音频临时文件删掉
- setSaveDirPath()方法一定要调用，否则初始化会抛异常
MinervaAgent.vad()支持进行端点检测，识别活动语音，并将活动语音保存为PCM或WAV格式的文件。
val minerva = MinervaAgent.vad() //选择端点检测模式
.setChannel(channel) //设置声道
.setSampleRate(sampleRate) //设置采样率
.setAudioFormat(audioFormat) //设置音频格式
.setSaveDirPath(filePath) //设置音频存储路径
.setSaveActivityVoice(isSaveActiveVoice) //设置是否保存语音
.setFrameSizeType(frameSizeType) //设置帧大小类型
.setVadMode(vadMode) //设置检测模式
.setFileMinSize(size) //设置音频文件大小最小判断值，根据实际业务需求调整
.setSilenceValue(value) //设置活动语音的停顿长度阈值，一般不需要调整
.setCacheCount(count) //设置语言存储开始前的缓存声音数量，一般不需要调整
.setVadInterceptor { vad, buffer, end, db -> }//设置端点检测话音判断拦截器
.setOnRecordingStatesListener{
when (it) {
is Idle -> {} //进入空闲状态
is VadDetect -> {} //端点检测中，其中it.data是ShortArray格式的音频数据，it.db是音量，it.isSpeech是是否检测到活动语音
is Stop -> {} //检测停止
is VadFileSave -> {} //每保存一段活动语音会从该方法回调，it.file是本次保存的语音文件
is Error -> {} //录音异常回调
else -> {}
}
}
.build(context)
在得到minerva对象后，可以调用以下方法：
minerva.setVadConfig(vadConfig) //设置端点检测配置项
minerva.changeAudioFormat(audioFormat) //改变音频格式
minerva.changeSampleRate(sampleRate) //改变采样率
minerva.changeFrameSizeType(frameSizeType) //改变帧大小类型
minerva.changeVadMode(vadMode) //改变检测模式
minerva.changeSaveActiveVoice(isSaveActiveVoice) //改变是否保存语音
minerva.changeFileMinSize(size) //改变音频文件大小最小判断值，根据实际业务需求调整
minerva.changeSilenceValue(value) //改变活动语音的停顿长度阈值，一般不需要调整
minerva.changeCacheCount(count) //改变语言存储开始前的缓存声音数量，一般不需要调整
minerva.start() //启动检测
minerva.stop() //停止检测
minerva.pause() //同stop()
minerva.getRecordingState() //获取当前录音状态
- change相关的方法只能在录音未启动前调用，否则会回调Error错误
- 由于VAD只支持16BIT位宽，因此没有修改位宽编码的方法
- 若要保存活动语音，则setSaveDirPath()方法一定要设置，否则初始化会抛异常
- 端点检测只支持PCM和WAV，不支持MP3格式，因此在调用setAudioFormat()方法时，不要传入MP3，否则会抛异常
- VAD默认不保存活动语音，如需保存，请调用setSaveActivityVoice()方法打开
- VAD的采样率目前仅支持8000、16000、32000和48000，若在setSampleRate()里传入其他采样率，系统会抛异常
- 如果担心保存到杂音，可在setFileMinSize()设置最小音频文件值，如果保存的文件小于该值，则会把音频删除
- 用户说一句话时可能中间会有一些停顿，通过setSilenceValue()增大活动语音的停顿长度阈值，也能一定程度兼容停顿保存为一段完整活动音频
- 用户开始说话到端点检测识别到会存在一些时延，通过调用setCacheCount()方法，可以提前缓存一部分语音数据，当检测发生时，写入这部分语音数据，确保一句话的完整性，避免开头部分被截断。
- 如果觉得VAD太过灵敏，可以调用setOnRecordingStatesListener{}方法，在里面增加分贝大小的判断，例如端点检测识别成功且声音大于40分贝再响应vad.isSpeech(buffer) && db > 40
- 增加一个类微信的语音输入的封装
- 探索在vad进行活动语音保存时的回声消除方案
- 增加一个音频可视化的demo
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