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HangZhouShuChengKeJi/elasticsearch-analysis-ansj

 
 

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elasticsearch-analysis-ansj: elasticsearch 的中文分词插件

前言

elasticsearch-analysis-ansj 是一个基于 ansj 分词算法 的 elasticsearch 的中文分词插件。

编译

mvn package

编译成功后,将会生成打包好的插件压缩包:target/releases/elasticsearch-analysis-ansj-<版本号>-release.zip

安装

安装命令

在 es 安装目录下执行下面的命令安装插件:

./bin/elasticsearch-plugin install file:///<你的路径>/elasticsearch-analysis-ansj-<版本号>-release.zip

安装完成后,会生成一个默认的配置文件: <ES_HOME>/config/elasticsearch-analysis-ansj/ansj.cfg.yml,根据需要修改此文件即可。

测试

安装完成后,启动 es 集群。通过以下方式测试是否安装正确:
方法一:
通过 kibana 执行 GET /_cat/ansj?text=中国&type=index_ansj 命令,测试 index_ansj 分词器,返回内容如下:

{
  "result": [
    {
      "name": "中国",
      "nature": "ns",
      "offe": 0,
      "realName": "中国",
      "synonyms": null
    },
    {
      "name": "",
      "nature": "f",
      "offe": 0,
      "realName": "",
      "synonyms": null
    },
    {
      "name": "",
      "nature": "n",
      "offe": 1,
      "realName": "",
      "synonyms": null
    }
  ]
}

方法二:
通过 kibana 执行 GET /_cat/ansj/config 命令,获取配置文件内容如下:

{
  "ambiguity": [
    "ambiguity"
  ],
  "stop": [
    "stop"
  ],
  "synonyms": [
    "synonyms"
  ],
  "crf": [
    "crf"
  ],
  "isQuantifierRecognition": "true",
  "isRealName": "false",
  "isNumRecognition": "true",
  "isNameRecognition": "true",
  "dic": [
    "dic"
  ]
}

使用

  • 第一步:创建索引
PUT /test_index?pretty
{
  "settings" : {
    "index" : {
      "number_of_shards" : 16,
      "number_of_replicas" : 1,
      "refresh_interval":"5s"
    }
  },
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "test_field": { 
        "type": "text",
        "analyzer": "index_ansj",
        "search_analyzer": "query_ansj"
      }
    }
  }
}

说明:

  • test_index: 用于测试的索引名称;
  • test_field: 用于测试的字段;
  • 指定字段的索引分词器为: index_ansj
  • 指定字段的搜索分词器为: query_ansj

测试索引配置是否正确:

POST /test_index/_analyze
{
  "field": "test_field",
  "text": "中国"
}
  • 第二步:添加数据
PUT test_index/_bulk?refresh
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中华人民共和国" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国有56个民族" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国是社会主义国家" }
  • 第三步:执行搜索
GET test_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "test_field": {
        "query": "中国"
      }
    }
  }
}

注意:

  • 上述操作语句都是在 kibanadev_tools 里执行的;
  • 上述操作语句仅在 es 8.x 版本上测试过,其它版本请根据实际情况调整。

插件功能

安装插件后,在 es 集群中会增加以下功能:

三个 analyzer:

  • index_ansj (建议索引使用)
  • query_ansj (建议搜索使用)
  • dic_ansj

三个 tokenizer:

  • index_ansj (建议索引使用)
  • query_ansj (建议搜索使用)
  • dic_ansj

http 接口:

  • /_cat/ansj: 执行分词
  • /_cat/ansj/config: 显示全部配置
  • /_ansj/flush/config: 刷新全部配置
  • /_ansj/flush/dic: 更新全部词典。包括用户自定义词典,停用词典,同义词典,歧义词典,crf

配置文件

配置文件格式

ansj:
  #默认参数配置
  isNameRecognition: true #开启姓名识别
  isNumRecognition: true #开启数字识别
  isQuantifierRecognition: true #是否数字和量词合并
  isRealName: false #是否保留真实词语,建议保留false

  #用户自定词典配置
  #dic: default.dic #也可以写成 file://default.dic , 如果未配置dic,则此词典默认加载
  # http方式加载
  #dic_d1: http://xxx/xx.dic
  # jar中文件加载
  #dic_d2: jar://org.ansj.dic.DicReader|/dic2.dic
  # 从数据库中加载
  #dic_d3: jdbc://jdbc:mysql://xxxx:3306/ttt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull|username|password|select name as name,nature,freq from dic where type=1
  # 从自定义类中加载,YourClas  extends PathToStream
  #dic_d3: class://xxx.xxx.YourClas|ohterparam

  #过滤词典配置
  #stop: http,file,jar,class,jdbc 都支持
  #stop_key1: ...

  #歧义词典配置
  #ambiguity: http,file,jar,class,jdbc 都支持
  #ambiguity_key1: ...

  #同义词词典配置
  #synonyms: http,file,jar,class,jdbc 都支持
  #synonyms_key1: ...

配置文件示例

使用本地文件词库

ansj:
  # 开启姓名识别
  isNameRecognition: false
  # 开启数字识别
  isNumRecognition: true
  # 是否数字和量词合并
  isQuantifierRecognition: false
  # 是否保留真实词语
  isRealName: false
  # 词典
  dic: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/main.dic
  # 停词(过滤词)词典
  stop: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/stop.dic
  # 歧义词词典配置
  ambiguity: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/ambiguity.dic
  # 同义词词典配置
  synonyms: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/synonyms.dic

使用 HTTP 协议加载词库

ansj:
  # 开启姓名识别
  isNameRecognition: false
  # 开启数字识别
  isNumRecognition: true
  # 是否数字和量词合并
  isQuantifierRecognition: false
  # 是否保留真实词语
  isRealName: false
  # 词典
  dic: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/main.dic
  # 停词(过滤词)词典
  stop: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/stop.dic
  # 歧义词词典配置
  ambiguity: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/ambiguity.dic
  # 同义词词典配置
  synonyms: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/synonyms.dic

插件版本与 ES 版本的对应关系

plugin elasticsearch
1.0.0 0.90.2
1.x 1.x
2.1.1 2.1.1
2.3.1 2.3.1
2.3.2 2.3.2
2.3.3 2.3.3
2.3.4 2.3.4
2.3.5 2.3.5
2.4.0 2.4.0
2.4.1 2.4.1
2.4.2 2.4.2
2.4.3 2.4.3
2.4.4 2.4.4
2.4.5 2.4.5
2.4.6 2.4.6
5.0.0 5.0.0
5.0.1 5.0.1
5.0.2 5.0.2
5.1.1 5.1.1
5.1.2 5.1.2
5.2.0 5.2.0
5.2.1 5.2.1
5.2.2 5.2.2
5.3.0 5.3.0
5.3.1 5.3.1
5.3.2 5.3.2
5.3.3 5.3.3
5.4.0 5.4.0
5.4.1 5.4.1
5.4.2 5.4.2
5.4.3 5.4.3
5.5.0 5.5.0
5.5.1 5.5.1
5.5.2 5.5.2
5.5.3 5.5.3
5.6.0 5.6.0
5.6.1 5.6.1
5.6.2 5.6.2
5.6.3 5.6.3
5.6.4 5.6.4
5.6.5 5.6.5
5.6.6 5.6.6
5.6.7 5.6.7
5.6.8 5.6.8
5.6.9 5.6.9
5.6.10 5.6.10
5.6.11 5.6.11
5.6.12 5.6.12
5.6.13 5.6.13
5.6.14 5.6.14
5.6.15 5.6.15
5.6.16 5.6.16
6.0.0 6.0.0
6.0.1 6.0.1
6.1.0 6.1.0
6.1.1 6.1.1
6.1.2 6.1.2
6.1.3 6.1.3
6.1.4 6.1.4
6.2.0 6.2.0
6.2.1 6.2.1
6.2.2 6.2.2
6.2.3 6.2.3
6.2.4 6.2.4
6.3.0 6.3.0
6.3.1 6.3.1
6.3.2 6.3.2
6.4.0 6.4.0
6.4.1 6.4.1
6.4.2 6.4.2
6.4.3 6.4.3
6.5.0 6.5.0
6.5.1 6.5.1
6.5.2 6.5.2
6.5.3 6.5.3
6.5.4 6.5.4
6.6.0 6.6.0
6.6.1 6.6.1
6.6.2 6.6.2
6.7.0 6.7.0
6.7.1 6.7.1
6.7.2 6.7.2
6.8.0 6.8.0
6.8.1 6.8.1
6.8.2 6.8.2
6.8.3 6.8.3
6.8.4 6.8.4
6.8.5 6.8.5
6.8.6 6.8.6
6.8.7 6.8.7
6.8.8 6.8.8
6.8.9 6.8.9
6.8.10 6.8.10
6.8.11 6.8.11
6.8.12 6.8.12
6.8.13 6.8.13
7.0.0 7.0.0
7.0.1 7.0.1
7.1.0 7.1.0
7.1.1 7.1.1
7.2.0 7.2.0
7.2.1 7.2.1
7.3.0 7.3.0
7.3.1 7.3.1
7.3.2 7.3.2
7.4.0 7.4.0
7.4.1 7.4.1
7.4.2 7.4.2
7.5.0 7.5.0
7.5.1 7.5.1
7.5.2 7.5.2
7.6.0 7.6.0
7.6.1 7.6.1
7.6.2 7.6.2
7.7.0 7.7.0
7.7.1 7.7.1
7.8.0 7.8.0
7.8.1 7.8.1
7.9.0 7.9.0
7.9.1 7.9.1
7.9.2 7.9.2
7.9.3 7.9.3
8.3.2.x 8.3.2

版权

elasticsearch-analysis-ansj is licenced under the Apache License Version 2.0. See the LICENSE file for details.

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