Fundamentos de Inteligencia Artificial con Microsoft Azure

¡Bienvenidas y bienvenidos! En este repositorio encontrarán los contenidos para el curso Fundamentos de Microsoft Azure AI (AI-900) y los módulos de aprendizaje autodirigido de Microsoft Learn Los laboratorios están pensados para complementar los materiales de aprendizaje y permiten practicar el uso de las tecnologías descritas en esta capacitación.

Esquema del curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Azure

En este módulo, aprenderá sobre los usos comunes de la inteligencia artificial (IA) y los diferentes tipos de carga de trabajo asociados con la IA. Luego explorará consideraciones y principios para el desarrollo responsable de IA.

Lecciones

• Inteligencia artificial en Azure
• AI responsable

Después de completar este módulo, podrán:
Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial

Módulo 2: Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático es la base de las soluciones modernas de inteligencia artificial. En este módulo, aprenderá sobre algunos conceptos fundamentales de aprendizaje automático y cómo usar el servicio Azure Machine Learning para crear y publicar modelos de aprendizaje automático.

Lecciones

• Introducción al aprendizaje automático
• Aprendizaje automático Azure

Después de completar este módulo, podrán:
Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure

Módulo 3: Visión por ordenador

La visión por ordenador es un área de IA que se ocupa de comprender el mundo visualmente, a través de imágenes, archivos de vídeo y cámaras. En este módulo, explorará múltiples técnicas y servicios de visión por ordenador.

Lecciones

• Conceptos de visión por ordenador
• Visión por ordenador en Azure

Después de completar este módulo, podrán:
Describir las características de las cargas de trabajo de visión por ordenador en Azure

Módulo 4: Procesamiento natural del lenguaje

Este módulo describe escenarios para soluciones de IA que pueden procesar lenguaje escrito y hablado. Aprenderá sobre los servicios de Azure que se pueden usar para crear soluciones que analizan texto, reconocen y sintetizan voz, traducen entre idiomas e interpretan comandos.

Después de completar este módulo, podrán:

Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure

Módulo 5: AI conversacional

La IA conversacional permite a los usuarios entablar un diálogo con un agente de IA, o bot, a través de canales de comunicación como correo electrónico, interfaces de chat web, redes sociales y otros. Este módulo describe algunos principios básicos para trabajar con bots y le brinda la oportunidad de crear un bot que pueda responder de manera inteligente a las preguntas de los usuarios.

Lecciones

• Conceptos de IA conversacional
• AI conversacional en Azure

Después de completar este módulo, podrán:

Describir las características de las cargas de trabajo de AI conversacional en Azure

Laboratorios

Todos los cuadernos interactivos se encuentran en la carpeta notebooks sin embargo la configuración del entorno de trabajo para cada módulo se encuentra en la sección Enlacede la tabla que se muestra a continuación.

Recuerda que para poder ejecutar los laboratorios es necesario contar con una suscripción activa de Azure

Labs en Learn	Módulo	Enlace	Laboratorios
Recursos
1: Módulo 1 de AI-900	Introducción a la inteligencia artificial en Azure	01: Introducción a la inteligencia artificial en Azure	No. Laboratorio 01 Exploración de la IA responsable en la práctica
2: Módulo 2 de AI-900	Aprendizaje Automático	02: Creación de modelos predictivos sin código con Azure Machine Learning	No. Laboratorio 01 Diseño de un experimento con Azure ML 02 Creación de un modelo de regresión 03 Creación de un modelo de clasificación 04 Creación de un modelo de agrupación de clústeres	Nombre del Recurso Laboratorios del Módulo 2 Entendiendo los diferentes tipos de distribuciones en Data Science Algoritmos de Machine Learning
3: Módulo 3 de AI-900	Visión por ordenador	03: Exploración de la visión informática en Microsoft Azure	No. Laboratorio 01 Análisis de Imágenes con Computer Vision 02 Creación de un Clasificador de Imágenes 03 Creación de un Detector de Objetos 04 Detección y Análisis de caras con Face 05 Lectura de Texto con Computer Vision 06 Análisis de recibos con Form Recognizer
4: Módulo 4 de AI-900	Procesamiento natural del lenguaje	04: Exploración del procesamiento de lenguaje natural	No. Laboratorio 01 Análisis de texto con Text Analytics 02 Uso del servicio de Voz 03 Traducción de texto y voz 04 Creación de una aplicación con LUIS
5: Módulo 5 de AI-900	AI conversacional	Exploración de la IA de conversación	No. Laboratorio 01 Creación de un Bot

Contribuciones

¿Encontraste una mejora que se puede implementar o te gustaría solicitar un cambio? Puedes abrir un Issue solicitando el cambio o enviar directamente un Pull Request con tu cambio.

Para cualquier duda o aclaración, puedes contactarme Fernanda Ochoa:

Email: [email protected] | [email protected]
Twitter: @imonsh
Instagram: @fherz8a