Genetic-Algorithm-for-Job-Shop-Scheduling-and-NSGA-II

本主題主要介紹如何透過基因演算法 (Genetic Algorithm, GA) 與非凌越排序基因演算法 (Nondominated Sorting Genetic Algorithm II, NSGA-II) 來求解 Job Shop 排程問題。一開始會先進行 GA 及 NSGA-II 的概念介紹，最後再透過 Python 來進行實作並說明。

§ Introduction

更新時間	文章
2018	Genetic Algorithm (GA)
2018	Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)

§ Implementation with Python

更新時間	文章	連結
2018	GA For Flow Shop	Documentation / Example / code / Folder
2018	GA For Job Shop	Documentation / Example / code / Folder
2018	NSGA-II	Documentation / Example / code / Folder

以下為改編者添加內容：

• 預計新增python(OOP版本)(Job-Shop Scheduling完成)、C++版本，優先製作Job-Shop Scheduling
• 改編動機：改編人因為目前大學專題的內容需要使用到Job-Shop Scheduling，因緣際會下看到這篇，因此希望可以以原作者的原始碼與流程為基礎，改寫為OOP的版本以利在專題中使用，因改編人亦有基本C++程式能力，因此如有餘裕，也將會撰寫C++版本已利於在其他環境用途下使用。
• Reference : PO-Lab