Does center sample share the same thought with foveabox??

[feifeiwei]

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[YilanWang]

这是个挺常见的想法，如果你从文字检测的paper开始看，大家shrink gt得到localization的点算是基操了。

[aiboys]

这是个挺常见的想法，如果你从文字检测的paper开始看，大家shrink gt得到localization的点算是基操了。

是的，比如EAST?但是想请问下大佬有一点没想明白的是如果只是中心区域定义正样本，本来一阶段检测器有正负样本不平衡问题，这样做不会增大这个不平衡吗？但是试验结果是更好，没想明白

[YilanWang]

好久不做这个方向了……但是我印象中，比如Retinanet这种也会卡iou阈值，比如＞0.7算pos，＜0.3算neg，这种点我记得卡一卡，最后都被消化了；其次是loss有个调正负样本权重的参数，这个也保证了他们权重差不多 发自 网易邮箱大师

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---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2021年11月01日 10:21 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | wang ***@***.******@***.***> | | 主题 | Re: [yqyao/FCOS_PLUS] Does center sample share the same thought with foveabox?? (#8) | 这是个挺常见的想法，如果你从文字检测的paper开始看，大家shrink gt得到localization的点算是基操了。 是的，比如EAST?但是想请问下大佬有一点没想明白的是如果只是中心区域定义正样本，本来一阶段检测器有正负样本不平衡问题，这样做不会增大这个不平衡吗？但是试验结果是更好，没想明白 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.