如何进一步提升大模型翻译能力？

[ovo-Tim]

我看了一篇讲提升大模型翻译能力的文章
其中提到平行语料小规模就够了

小数据就够了。对LLaMA-2，100K数据正好，更多数据会冲淡模型掌握的俄语知识。大规模平行数据会洗掉模型掌握的知识。使用20M数据从头训练模型，取得的效果和使用20M数据微调模型效果一致

比较好奇我们现在还需要多少平行语料？

文中还提到单语语料

单语数据微调。大模型预训练语料以英语为主，因此跨语言能力不足，会影响翻译效果。所以第一阶段使用翻译牵涉到的另一种语言的单语数据

两种训练方式该如何分配？