关于train accuracy #52
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你好，请问这个问题解决了吗 |
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解决了
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
你好，请问这个问题解决了吗
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请问是什么原因，需要修改代码吗，是否方便分享一下 |
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第156行代码有问题，correct一直是0，具体原因我忘了，代码在学校，你可以先排查一下
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发送时间: 2022年2月17日(周四) 晚上10:28
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
请问是什么原因，需要修改代码吗，是否方便分享一下
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嗯, 非常感谢您的回复，这个我也看到了，
我看网上有这麽说，原因是因为sum中的数值如果是bool类型，那么输出的就只有０和１，所以要将sum中数据类型强行转换，转换成float的类型，不知道是不是这个原因
还有他用total = label.size(0) correct/total 这个total是不是也有问题呢，感觉是个定值，有点不太理解
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
第156行代码有问题，correct一直是0，具体原因我忘了，代码在学校，你可以先排查一下
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
请问是什么原因，需要修改代码吗，是否方便分享一下
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num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())
你用一下这行代码试试
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发送时间: 2022年2月17日(周四) 晚上10:41
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
嗯, 非常感谢您的回复，这个我也看到了，
我看网上有这麽说，原因是因为sum中的数值如果是bool类型，那么输出的就只有０和１，所以要将sum中数据类型强行转换，转换成float的类型，不知道是不是这个原因
还有他用total = label.size(0)   correct/total  这个total是不是也有问题呢，感觉是个定值，有点不太理解
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
第156行代码有问题，correct一直是0，具体原因我忘了，代码在学校，你可以先排查一下
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
请问是什么原因，需要修改代码吗，是否方便分享一下
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好的，我用这个替换试试，很晚了，不打扰了，晚安。
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发送时间: 2022年2月17日(星期四) 晚上10:48
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())
你用一下这行代码试试
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
嗯, 非常感谢您的回复，这个我也看到了，
我看网上有这麽说，原因是因为sum中的数值如果是bool类型，那么输出的就只有０和１，所以要将sum中数据类型强行转换，转换成float的类型，不知道是不是这个原因
还有他用total = label.size(0)   correct/total  这个total是不是也有问题呢，感觉是个定值，有点不太理解
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第156行代码有问题，correct一直是0，具体原因我忘了，代码在学校，你可以先排查一下
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发送时间: 2022年2月17日(周四) 晚上10:28
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你好，我想请问一下我跑这个项目没有用预训练模型，用SERes100_IR CASIA-WebFace数据集，默认参数跑出来lfw准确率还不到0.94 ，
不知道你跑的时候有没有用预训练模型，准确率能达到多少呢？
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "wujiyang/Face_Pytorch" ***@***.***>;
发送时间: 2022年2月17日(星期四) 晚上10:48
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主题: Re: [wujiyang/Face_Pytorch] 关于train accuracy (#52)
num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())
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发送时间: 2022年2月17日(周四) 晚上10:41
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你好，train accuracy一直为0要怎么解决呢？我用num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())还是为0，是不是刚开始为0，训练到后面才开始提高？ |
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@SanYi2019 我的也是这种情况，我用num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())还是为0，最后怎么解决的呢，能否分享一下代码呢 |
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@Teresa907 我用num_correct_classified = float((np.array(prediction.cpu()) == np.array(labels.data.cpu())).sum())还是为0，最后怎么解决的呢，能否分享一下代码呢 |
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学长你好，请问为什么我训练时train accuracy一直为0呀？
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