数据结构是一种数据的表现形式，如链表、二叉树、栈、队列等都是内存中一段数据表现的形式。 算法是一种通用的解决问题的模板或者思路，大部分数据结构都有一套通用的算法模板，所以掌握这些通用的算法模板即可解决各种算法问题。
后面会分专题讲解各种数据结构、基本的算法模板、和一些高级算法模板，每一个专题都有一些经典练习题，完成所有练习的题后，你对数据结构和算法会有新的收获和体会。
先介绍两个算法题，试试感觉~
示例 1
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从 0 开始)。如果不存在，则返回 -1。
思路：核心点遍历给定字符串字符，判断以当前字符开头字符串是否等于目标字符串
class Solution {
public int strStr(String haystack, String needle) {
int L = needle.length(), n = haystack.length();
for (int start = 0; start < n - L + 1; ++start) {
if (haystack.substring(start, start + L).equals(needle)) {
return start;
}
}
return -1;
}
}需要注意点
- 循环时，i 不需要到 len-1
- 如果找到目标字符串，len(needle)==j
示例 2
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
思路：这是一个典型的应用回溯法的题目，简单来说就是穷尽所有可能性，算法模板如下
int[] result = new int[size];
void backtrack(选择列表,路径): {
if 满足结束条件: {
result.add(路径)
return
}
for (选择 : 选择列表): {
做选择
backtrack(选择列表,路径)
撤销选择
}
}
通过不停的选择，撤销选择，来穷尽所有可能性，最后将满足条件的结果返回
答案代码
class Solution {
List<List<Integer>> output = new ArrayList();
int n, k; // k表示某个子集内的元素个数
private void backtrack(int first, ArrayList<Integer> cur, int[] nums) {
if (cur.size() == k) {
output.add(new ArrayList(cur));
}
for (int i = first; i < n; ++i) {
cur.add(nums[i]);
backtrack(i + 1, cur, nums);
// 删除最后添加的一个数
cur.remove(cur.size() - 1);
}
}
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
n = nums.length;
for (k = 0; k <= n; ++k) {
backtrack(0, new ArrayList<Integer>(), nums);
}
return output;
}
}说明：后面会深入讲解几个典型的回溯算法问题，如果当前不太了解可以暂时先跳过
我们大多数时候，刷算法题可能都是为了准备面试，所以面试的时候需要注意一些点
- 快速定位到题目的知识点，找到知识点的通用模板，可能需要根据题目特殊情况做特殊处理。
- 先去朝一个解决问题的方向！先抛出可行解，而不是最优解！先解决，再优化！
- 代码的风格要统一，熟悉各类语言的代码规范。
- 命名尽量简洁明了，尽量不用数字命名如：i1、node1、a1、b2
- 常见错误总结
- 访问下标时，不能访问越界
- 空值 null 问题 run time error